高阶智驾，正式开启标配攻势。
类比智能手机进程，旗舰机型进入面向所有人的普及阶段:
不论是自主泊车、高速环路 NOA，还是城区通勤的记忆领航，能识别红绿灯、避让行人、自主绕障、左右转，CNCAP 五星满分的主动安全功能，……应配尽配。
而且这个方案同样面向燃油车、喊话燃油车，油和电对立的中国车圈话题里，这一次，油电同智。
最重要的是，如此高阶智能驾驶产品，体验往上走、价格成本不断下探。数千元级硬件成本，标配的是旗舰级高阶智能驾驶的能力……
搅动风云者：高通、Momenta。
两家各自领域内最好的公司，卷出了新方向。
高通 Momenta 联手，最新一代 Snapdragon Ride 平台智驾系统全球首发
双方刚刚官宣，新智驾方案基于高通最新的Snapdragon Ridep 平台（骁龙 SA8620P 和骁龙 SA8650P）打造：
其中，骁龙 SA8620P 芯片采用 4nm 工艺制程，具备 36TOPsAI 稠密算力，对 Transformer 架构支持更友好。Transformer 则是实现 BEV 感知能力，也就是高阶城市、高速 NOA 的技术基础。
传感器方案上，可以选择搭载 7V3R/7V1R 两种不同方案。适合在 10-20 万元的主流乘用车上搭载。
注意是“主流乘用车车”，智能不再区分油电。
据介绍，这是因为骁龙 8620 芯片能支持被动散热，对于基础架构高度成熟、车载用电“冗余度”不高的油车来说，可在不增加额外成本的情况下直接上车。
具体功能体验上实现“行泊一体”，包括 L2 级的 ADAS 全功能，同时还可支持 HNP 高速高架领航辅助（高速 NOA），MNP 记忆领航辅助（通勤 NOA），LPNP 记忆泊车领航辅助、PNP 泊车领航辅助等高阶智驾功能。
Momenta CEO 曹旭东认为：
“骁龙 8620 芯片为实现更高性价比的高阶智驾解决方案提供了全新可能，Momenta 的算法优势可以进一步发挥，加速高阶智驾在更多主流价格段车型的标配落地。8620 是“油电同智”的硬件基础。
另外高通公司副总裁羡磊表示：
“Momenta 的算法能力和高通在芯片上的技术优势属于双剑合璧，能够带来更好的产品体验，更有亲和力的成本，更广泛的智驾普及率。Momenta 的算法能力以及数据闭环“飞轮”，则是高阶智驾标配的软件保障。
双方都提到了高阶智驾的普及和标配。这其实就是今年智能驾驶竞争的核心之一。
有两个重要指标，一个是以能覆盖从收费站到收费站全程，且能自主变道、避让、进出匝道的高速 NOA 为功能体验的起点。
之前不具备导航功能的 ACC，或者只能实现“拨杆变道”的辅助驾驶功能，竞争力已经不够了。
第二个指标是高速 NOA 功能不再花几万元选配，随车标配并且车型跨过 15 万元分水岭。
而高通和 Momenta 的新方案，是行业针对高阶 NOA 标配具有专门策略和清晰配置的第一个产品。
速度令人惊叹。
据透露，双方其实早在芯片研发阶段，就已经深入探讨合作可行性，并且充分发挥 Momenta 在量产交付上的经验和优势。仅用了不到两个月，就跑通跑好了产品功能。
应该也是全球首个基于量产车，最早实现的 Refcar。
实际上，这也是智舱王者高通，正式开启智驾的普及战，而更进一步被透露的是合作不止于高通的骁龙 8620 芯片，还包括骁龙 8650——意味着城区 NOA、记忆路线等等最先进的高阶智驾能力，也都开启了量产和上车。
这是高通的“硬”实力基础，也是 Momenta 飞轮驱动之下的兵贵神速。
产生的影响：强强联手高阶智驾进入“标配时代”
首发、上车的价值不止于高通和 Momenta，更重要的意义是对于汽车产业和所有潜在消费者。
至少有明确的三点。
第一，突破“15 万以下无智能”的壁垒。
第二，智能体验不再区别对待油电。
第三，对消费者，汽车的智能化普及进入类比智能手机的“千元旗舰机”时代。
第一点， 入门级车型享受和豪华车型完全相同的智能驾驶功能体验，史上头一回。
智能车发展的早期阶段，高速 NOA 硬件配置成本是十分高昂的。光是搭载能够支撑高阶智驾芯片的域控制器，成本就要数千元甚至过万，再加上激光雷达，摄像头，毫米波雷达全套的传感器… 轻松过万，光这个硬件成本，就把很多 10-20 万的主流车型，拦在门外。
当时 15 万以下的入门级车型，选配上高阶智驾，售价就会上升到 20 万级别，失去竞争力。
不过经过数年智能车对传统汽车的渗透，供应链规模快速扩大，降本效应明显。
高通的骁龙 8620、骁龙 8650…一系列车规级智驾芯片从推出到进入量产车型落地的周期中可以说正逢其时，占了后发优势。
这就使得高通和 Momenta 可以把新平台 BOM 成本降到数千元量级——一部旗舰智能手机的价位，对于售价 15 万以内的车型来说足够合理，再没有理由不上车标配。
第二点，广大燃油车用户，终于不再是智能化浪潮中的被遗忘者。
从技术层面看，油车电子电气架构成熟，但也代表着对智能化的支持心有余力不足，比如信号传输的延迟问题、冗余不好做的问题、控制反馈响应慢的问题…
所以油车智能化核心问题，一个是架构上融合智驾硬件，以及算法上提升响应速度。
高通在硬件层面，带来高性能低功耗且支持被动散热的优势。Momenta 则是用数据驱动替代规则驱动，面对不同动力系统的特征，最大程度以成熟人类司机的方法训练 AI 控制油门刹车等，避免复杂的人工调整适配。
这两点综合看，高阶智驾标配，惠及的是两个最大的用户群体。
一个是占新车销售一半的燃油车用户，另一个同样是占一半份额的 10-20 万车型用户。
没有续航焦虑、高阶智驾随车标配，价格持平且体验远优于传统“功能车”。
这种意义和价值，很难令人不联系类比到智能手机的普及浪潮中，千元的价位但拥有旗舰智能手机的部分功能和特性，这样具有推动性的变革——真正让所有人无差别进入了移动互联网的智能生活浪潮。
而对于主流乘用车，意义还不止于体验上的舒适性，还在于曾经豪华车专属的选配能力，现在正在加速标配到每一辆车，赋能到每一位车主。
更更重要的是，智能驾驶和智能汽车普及，一定也会推动整个路况和交通走向更为安全的新阶段。
这是所有用户和潜在消费者的福音。
高阶智驾进入“标配时代”，还反映了什么？
实际上，高阶智驾“标配时代”的历史进程，来得迅猛，但并非毫无征兆。
合作发布的现场，高通公司副总裁羡磊和 Momenta CEO 曹旭东在对谈中，分享了背后的作用规律。
第一是AI 摩尔定律。
第二是 Momenta 一直实践的飞轮效应。
所谓 AI 摩尔定律，Momenta CEO 曹旭东通过回忆 2 年前的行业趋势来让更多人感知:
就在两年前，智能驾驶还是竞争高速 NOA 的量产落地，体验上大部分产品体验都不过关，让人惊出一身冷汗的场景时常发生。现在高速 NOA 已经完全覆盖从收费站到收费站的所有场景，并且从 30 万车型选配下探到 20 万车型标配。
2 年时间，高速 NOA 从智驾“试金石”，变成了“基础必修课”。
而曹旭东判断，AI 技术和产品带来的体验，每 2 年就会有 10 倍提升——这是目前来自一线实践的洞察，但确实也在反映着行业发展的趋势。
所以 Momenta CEO 认为，再过 2 到 4 年，高阶智能驾驶的标配渗透率，就会超过 50%，开始成为大多数。
高通公司则完整经历过 PC，互联网，手机等智能终端品类各个时代的发展，从自身经历的角度出发，高通方面也认同 Momenta 的洞察，认为每一个时代都有技术飞速发展和商业化快速迭代的周期。
而人工智能，现在正处于这样的引爆期。
AI 摩尔定律背后，更进一步发挥作用的，实际是数据。
曹旭东强调，自动驾驶行业有明显数据驱动特征。海量数据的处理和训练，能够大幅提升系统的性能，意味着同样能降低对传感器的需求。
就是说从成本角度看，AI 摩尔定律可以表达为：“同样性能的智驾产品，每两年成本需要大幅下降”。
也正是这种从数据迭代领悟的洞藏，在更早之前，飞轮效应就被 Momenta 作为了指引、方法论和胜利法宝。
所谓飞轮效应，简单说就是以数据为核心，构建数据迭代的闭环自动化，然后驱动实现 L4 级技术流和 L2 级量产数据流之间的端到端提升。
一旦 L4 高阶技术赋能到 L2 量产产品，并通过量产车辆产生的海量数据回流，自动化地训练算法，AI 司机的能力就会一日千里，进步神速。
随着量产装机量的不断扩大，“飞轮”就能越转越快，智能驾驶的体验也会越来越好，Momenta 的技术壁垒也会越来越高。
所以这也能解释，为啥高阶智能驾驶的“标配时代”，会在此时、此地到来，会由高通和 Momenta 率先打响第一枪。
这离不开高通在芯片、计算和底层 AI 软硬件架构上的积淀，离不开对智能车成本和性能的平衡，包括解决油车搭载需要克服的散热难题，奠定爆款基础。
更离不开 Momenta 在高阶智驾上的功力、效率和口碑，特别是飞轮效应带来的技术和产品迭代成果，让行业内外，供应链上下，真正因为看见而相信。
有意思的是，在高通和 Momenta 联手之前，外界对于高阶智驾的标配和普及，更多是寄希望于燃油车被完全“新能源化”后，先电动化，然后智能化。
但两家各自领域内最好的公司，改变了这种进程，AI 也好、高阶智驾也好，不应该按照能源动力形式划分阵营，更不应该在价位上造成区分。
AI 赋能每个人，AI 赋能每辆车，推动一个更加安全、便捷和高效的未来……这才是高阶智驾“标配时代”最朴素又最具价值的意义。
