文伯虎财经，作者安晓
4 月 16 日，AMD 推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的 AI 芯片；英特尔去年底就推出了 Core Ultra 芯片，今年还计划推出新一代英特尔酷睿 Ultra 客户端处理器家族，并预计年出货 4000 万台 AI PC。
随着全球芯片制造商的 AI 技术越来越成熟，不断推出新一代 AI 芯片，PC 厂商们也争先恐后的带来自家 AI PC 产品。
媒体消息称，“苹果今年将推新 AI PC 设备，首款 M4 AI 芯片预计在 6 月发布。”国内，联想、荣耀等厂商也相继下场，其中，联想于 4 月 18 日举办 2024 年创新科技大会，带来了 10 余款 AI PC 新品，并发布了业内首款 AI PC 个人智能体“联想小天”。
2024 年，一场有关 AI PC 市场争夺战已然打响。
01 2024，有望开启 AI PC 元年
所谓 AI PC，全称为人工智能个人计算机，是将人工智能技术应用于个人计算设备的新一代产品。去年 9 月，英特尔 CEO 帕特·基辛格在硅谷首次提出了 AI PC 的概念。他认为，“AI PC 就是能玩转 AI 功能的 PC。”
能玩转 AI 的 PC，又有什么神奇之处？
区别于普通 PC 设备，AI PC 可实现的 AI 功能，包括但不限于 AI 语音对话、AI 视频增强、AI 抠图、AI 绘画还有 AI 文章总结等。对消费者而言，AI PC 提供了更智能、个性化的服务，提升了大家的工作、学习效率及娱乐体验；对市场而言，AI PC 的出现有助于拉动消费需求。
所以在经历疫情重创，消费者逐渐回归理性消费，全球 PC 出货量连续两年下跌的情况下。AI PC 概念的出现，如同“催化剂”一般，催化了市场的需求与发展。
今年，也有望开启 AI PC 元年。
一是，顺应 AI 时代的发展，PC 智能化已步入了 AI PC 时代。
据《2024AI PC 行业市场空间、竞争格局及全球龙头企业分析报告》，PC 智能化发展已经历了“传统 PC”、“PC 智能化探索”、“PC 智能化升级”与“AI PC 时”代的四个发展阶段。
2022 年，随着生成式 AI 和 LLM 的飞跃式发展与硬件算力的提升，AI 应用场景正日趋丰富，AIPC 技术基础也日趋完善；直到去年 9 月，英特尔提出 AIPC 概念随即带来 AI 芯片，头部 PC 厂商争先下场布局 AI PC 产品，PC 行业正式步入了 AIPC 时代。
二是，全球 PC 出货量低谷期，AI PC 为行业注入了新活力。
对每个 PC 厂商和商家而言，无利不起早。据 IDC 数据，自疫情带来的短暂的红利期后，全球 PC 出货量在 2021 年四季度就开始连续多个季度下降，并经历了近两年的出货下跌。
大环境如此，身处其中的玩家们的境遇可想而知。截至 2023 年 12 月 31 日止的 9 个月，联想营收 430 亿美元，同比下滑 13%；归属净利润为 7.63 亿美元，同比下滑 49%。具体到三季度，联想营收为 157 亿美元，同比增长3%；实现净利润 3.37 亿美元，同比下跌 23%。
2024 年 Q1，全球 PC 出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化得益于 AI PC 时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。
基于此，不少分析机构认为“2024 年或是 AI PC 元年”。群智咨询预测，伴随着 AICPU 与 Windows 12 的发布，2024 年将成为 AI PC 规模性出货的元年；IDC 也预测，到 2027 年每 10 台出货的 PC 中就有 6 台是 AI PC，年复合增长率最高可达 62%。
可见，PC 厂商们不得不加入这场 AI PC 大战，不然将面对出货量掉队的风险。
02 各家产品成色几何？
目前 PC 平均寿命已超过 5 年，厂商们想要销量增长，势必要想方设法刺激用户消费以此来缩短这个周期。大家下场 AI PC 逻辑也在这，想借助 AI 来缩短这个换新周期。
上文数据来看，AI PC 的出现确实刺激了行业的增长，但影响还不够。细究来看，这3% 的增长还包括 PC 厂商推新速度加快的原因所致。
IDC 报告数据，有六家厂商的合并份额从去年的 77.4% 上涨到 78.9%，其他厂商出货量则同比下降了5%。可见只有头部 PC 厂商才保持了出货量增长的趋势，其中联想是以 1370 万台的出货量，位居全球第一。
去年联想就不断推出新品，包括 ThinkPad T 系列、ThinkPad P 系列、ThinkPad X1 系列；同年 10 月，联想还展示首款 AI PC 概念机和一系列原生功能应用。
2023 年 6 月，苹果则发布了搭载 M2 芯片的 MacBook Air，其 M3 系列产品也在 2023 年底发布。
密集新品发布，显然会拉动销量的增长，这都是业内的常识了。但侧面也印证了，AI PC 刺激市场的效果可能还不及大家的期望，这背后则与 AI PC 技术不够成熟及产品落地不够相关。
AI PC 和过去的 PC 有哪些不一样？杨元庆在接受采访时说，各家对于 AI PC 有着不同的定义，有的认为只要有 NPU（神经网络处理单元）就是 AI PC，有的是能使用云端大模型等等。在他看来，AI PC 要具备五大特性：运行经过压缩和性能优化的、与用户自然交互的 AI agent 智能体；具备更强的算力，支持 CPU、GPU、NPU 相结合的本地异构算力；容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库；开放的人工智能应用生态；保护个人数据和隐私安全。
目前各家的 AI PC 产品都还处于初期阶段，正在探索和尝试 AI 应用的落地。大家都还需自证实力，难言商业化打开市场拉大销量，以此达到缩短用户换新周期的目的。
具体到各家 AI PC 产品来看，分为自研 AI 芯片与嵌入别家研发的 AI 芯片、处理器的两种方式推新。
国内，联想是在 AI PC 领域发力及声量最大的一个。
不仅是去年发布的 AI PC 概念机，还与 IDC 联合发布《AI PC 产业（中国）白皮书》。刚举办创新科技大会上，更是一口气发布了 10 余款 AI PC 产品，涵盖了联想 ThinkPad、ThinkBook、YOGA、小新等产品线，这些都让大家切实感受到了联想“AI for All 让世界充满 AI”的决心。
联想则是靠第二种嵌入别家 AI 芯片方式推新，此前，联想的 Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI 等 AI PC 产品中的 AI 概念主要集中在英特尔提供的硬件，包括酷睿 Ultra 处理器和其中的 NPU AI 引擎。今年，新发布 AI PC 产品则大多是基于 AMD 处理器推出。
荣耀，也是采用这种推新方式。3 月 22 日，荣耀首款 AI PC 产品 MagicBook Pro16 正式开售，该产品搭载英特尔酷睿 UItra7 处理器和 NVIDIAGeForceRTX40 系列 GPU。
海外，苹果则是采用第一种方式，其自研的 M3 芯片嵌入了 MacBook Air 系列产品中，同时公司声称该款电脑为“最佳的 AI 消费级笔记本”。此外业内人士还预测，“今年 10 月苹果将推出 M4 系列芯片。”想必，搭载该款芯片的苹果新一代 AI PC 产品也将到来。
截至目前，三星、戴尔、惠普、华硕等海外 PC 厂商们均开售了 AI PC 产品或发布了相关产品计划。但大部分是靠接入别家 AI 芯片或处理器的方式推新品。
不论是接入芯片还是自研芯片，目前 AI PC 产品大多只实现了 AI 语音助手、人脸识别、智能图像处理以及自动化文档分析等基础性的 AI 应用功能。比如联想目前的 AI PC 产品均搭载了自研的联想小天，后者内置了文档总结、会议纪要、AI 画师、AI PPT 等十多款 AI 应用，才为学习、工作、社交和生活等多种场景提供了 AI 功能性的服务。
这种要结合多种 AI 应用的 AI PC 产品，显然不能用“玩转 AI 功能的 PC”概念来概述，这种产品要实现“智能物联”“万物互联”的 AI 时代，更是有不小的距离。
正是基于此，市场上也难免出现“AI PC 还是伪概念，伪产品”的说法。这也透露着，大家的 AI PC 产品技术都还不够成熟，距离商业化也有一段不短的路要走的。
03 要摸着“AI 大模型”过河
这样看来，AI PC 真正的爆发期或远未到来。不止是国内外的 AI PC 产品都处于初期阶段。
这背后的阻力，却不止是因为技术限制，还包括算力所需数量级太高，成本高昂以及落地难等。
AI PC 的本质是大模型的端侧部署，这背后的成本是难以估计的。据 ICT 产业观察报道，未尽研究创始人周健工认为，AI PC 能真正解决用户痛点，至少要具备这几个最基本的条件：算力要达到 40 TOPS（万亿次运算每秒），模型参数要 70 个亿，推理速度每秒钟最少要 20 个 tokens，上下文长度要达到 4k tokens，内存要到 16G。
这也为 AI PC 带来了成本上的问题。
联想执行副总裁兼中国区总裁刘军曾透露，“4 月推出的 AI PC 产品预计售价在 1000 至 1500 美元间，接近万元人民币级别的售价，对于大多数消费者而言并不友好。”
目前联想发布的联想小天售价是 5999 元起，其余搭载了这款个人智能体的 AI PC 产品售价均在万元以上，其中 ThinkPad T14p 售价达到 14999 元，Yoga Book 9i 售价为 17999 元。
从落地难度上讲，PC 也被认为是“大模型的最佳载体”，而让 PC 与大模型、AIGC 真正融合也同样需要 AI 专用的算力芯片。两者间密不可分的关系。
现如今全球做 AI 大模型早超百家，但突围的企业少，真正改变用户习惯的更少。AI 大模型落地的难度可见一斑，端侧部署的难度也更大。
况且在消费端，大家对于 AI PC 的感知和接受度也并不高。
百度指数中，有关“AI PC”搜索量的整体日均值为 293，移动日均值为 107，整体环比下降了 11%，移动环比下降 17%。可见，AI PC 在科技行业内正激起不小说水花，但国内的实际搜索量也并不高，且呈现下降的趋势。
如今，大多消费者可能连 AI 大模型是什么都不清楚，更不清楚 AI PC 是什么了，大家也更不会冲着 AI 来买电脑。这就好比八十多年前家用机器人的概念就出现了，但至今都未普及到大家的生活当中。
毕竟尽管大佬们对 AGI 的未来言之凿凿，但对于绝大多数人而言，AI 对生活的影响还远远不如推荐算法主导的短视频。这个科技产物充满幻想，但投入也巨大、周期性长，回报还不确定的的行业。
如今，AI 后面加了个 PC，智能化的范围缩小了，距离真正落地走入大众视野中，时间是不定的。但作为身处浪潮的企业，AI 不是一个选择题。下一个个人终端会以怎样的形式存在？这是他们需要争夺的定义权。
参考资料：
1、华鑫证券：电子行业专题报告：AI 大模型落地终端，AI PC 驱动 PC 行业新增长
2、国泰君安证券：2024AI PC 行业市场空间、竞争格局及全球龙头企业分析报告
3、DoNews：联想不想输，但 AI PC 难成救命稻草
4、智能 Pro：PC 走出寒冬，AI 功不可没？
