科技日报北京 4 月 18 日电 （记者刘霞）据英国《新科学家》杂志网站 17 日报道，英特尔公司研制出世界上最大的神经形态计算机 Hala Point。它包含 11.52 亿个人造神经元，分布在 1152 个 Loihi 2 芯片上，每秒能进行 380 万亿次突触操作。英特尔公司希望，这种旨在模拟人脑处理和存储数据方式的计算机能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。
科学家对神经形态计算机寄予厚望，因为这种计算机使用人工神经元执行存储和计算功能。这使数据无需在各组件之间来回穿梭，从而获得更高的能源效率。
英特尔公司声称，Hala Point 在运行优化问题时耗费的能源仅为传统计算机的百分之一。未来希望这种神经形态计算机能创建可持续学习的 AI 模型。
不过，也有研究人员指出，ChatGPT 等模型使用并行操作的图形卡进行训练，这意味着许多芯片可用于训练同一模型。而神经形态计算机无法进行并行训练，甚至可能需要几十年才能初步训练出类似 ChatGPT 的模型，更不用说用其设计出可不断学习的 AI 模型。但是，Hala Point 这种大型神经形态计算机可能会提供一条更好的途径实现通用 AI。
英特尔公司强调，尽管该公司目前只制造出少量 Loihi 2 芯片原型，但神经形态计算机真正的瓶颈在于软件。这些软件能将现实世界问题转换为可在神经形态计算机上运行并进行处理的格式，但其发展仍处于初级阶段。
