产业链的不断催化让 AI PC 成为了终端市场上炙手可热的焦点，即便是华为，也将 PC 作为今年上半年可与手机以及汽车业务并行的发力重心。
4 月 11 日，除了智界 S7 外，华为在鸿蒙生态春季沟通会上还宣布，首次将盘古大模型加持的 AI 功能搭载至 MateBook X Pro 上。
华为常务董事、终端 BG CEO 余承东表示，这是 PC 首次应用华为盘古大模型，可生成“AI 概要”场景模型。在发布会接近尾声时，他引用了“轻舟已过万重山直挂云帆济沧海”，表示鸿蒙战略即将迎来胜利。
记者从华为内部了解到，此前，盘古大模型的 AI 能力主要被运用在行业端，这次在 PC 赛道的落子，将是华为在消费侧 AI 探索的重要一步。
但从目前全球市场的竞争格局来看，生成式 AI 应用赛道已集聚全球数千家科技公司，而在 AI PC 领域更有诸多头部公司参与。大模型的一路“狂飙”下，谁能更加精准地把握应用落地方向，才有可能在这场硬仗中突围。
盘古“落子”PC 赛道
百“模”共生，百家争鸣下，大模型的真正用处依旧模糊。但在 ChatGPT 爆火后，经过了一年多的产业发展，也出现了像 Sora、Suno 等引发大众市场热议的 AI 工具。
这些应用通常依赖于云端的强大算力进行训练和推理，以提供 API 接口、SDK 工具包、云服务等形式，将模型能力开放给开发者、企业和硬件制造商，通过授权费、订阅费或按使用量计费等方式盈利。国内如百度的文心一言、阿里的通义千问、创业公司 Kimi 等也遵循类似的发展路径。
但从华为此前的公开表态来看，已经明确不做“ChatGPT”类产品。华为创始人任正非曾指出，未来在 AI 大模型方面会风起云涌，不只是微软一家。但人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%。
这也给后来华为盘古大模型的发展框定了边界。盘古目前是华为“大模型系列”的统称，既包括了语言大模型、视觉大模型在内的基础模型，也包括了具有行业属性的金融，制造，药物分子的行业模型以及场景开发类别的模型服务。这些模型主要与华为其他产品线形成组合拳，部署在行业侧。
而作为占据华为收入三分之一的消费者业务，虽然 AI 部署方向鲜有提及，但从此次落子 PC 领域的动作来看，这将是盘古在手机之后，终端场景下的进一步尝试。
根据上述发布会内容，华为对 PC 领域的核心竞争力定义为智能感知，智慧互联，智慧创作等方向，并覆盖创作、办公、学习、生活等场景，而 AI 的能力也贯穿其中。
比如在办公或者学习场景时，需要使用视频交流时，搭载了华为的 AI 人像分割技术和背景融合技术。同时，在盘古大模型的加持下，用户可以将相关 PC 上的会议内容或者录音生成纪要，并直接进行 AI 概要总结。
华为称，上述功能主要基于华为盘古大模型，在超千亿参数的中文预训练大模型基础上融入了大量的场景数据。除此之外，华为还在 PC 上聚合了目前国内主流大模型产品，形成了一个“AI 空间”。这一聚合入口引入了超过 100 个 AI 大模型智能体，首批应用覆盖了百度文心一言、科大讯飞星火、智谱清言等 AI 大模型产品，可以依据用户需求推送个性化 AI 能力。
在分析机构看来，未来的 AI PC 产品将更像是用户的个人 AI 助理，这需要将个人大模型、个人知识库、个人 Agent 嵌入到设备中以实现 AI PC 的多模态自然语言交互，大大提升意图理解能力。
Canalys 分析师叶茂盛对第一财经记者表示，尽管其他终端，包括手机、车用、穿戴等都已经很重视并发展 AI 应用，但作为生产力的核心工具，PC 受到 AI 的影响会是最明显的。“改进 AI 功能并利用处理器中的 NPU 已是行业基本共识，AI PC 提供了一个发展差异化体验的机会。”
AI PC，产业链渐熟
相较于庞大的 AI 手机市场，AI PC 对于产业链的催熟作用已经显现。高通 CEO 安蒙、AMD CEO 苏姿丰以及英特尔 CEO 帕特·基辛格均在近期表达了对 AI PC 产业的期待。
究其原因，AI PC 通常配备更强大的硬件，如高性能的 CPU、GPU 和专门的神经处理单元 NPU，手机虽然也在逐步集成 AI 功能，但目前在性能上仍然存在一定的限制，尤其是在需要大量计算资源的 AI 应用上。此外，AI PC 在企业级市场的潜力正在向具备理解能力的“个人助理”蜕变，因此在商业模式和盈利潜力上更具吸引力。
IDC 中国高级研究经理陈舒歆对记者表示，AI PC 能够提供足够的算力来完成端侧的计算，也可以兼顾云端的混合。所以相对其他终端，PC 更适合 AI 普惠。
记者注意到，上游厂商中，英特尔已经将酷睿 Ultra 系列集成了 NPU，进一步支撑了终端侧 AI 的算力迭代。英伟达、高通、AMD 也通过不同的芯片组合，为这一战场储备了更多的弹药。下游厂商中，微软、苹果、联想等也从软件、系统、应用等多个层面定义 AI PC 的发展节点。软件层面，Adobe、AutoDeskd、Cyberlink、Luminar 以及国内的金山办公、腾讯、阿里均在 AI PC 的应用层做了准备。
从此次发布来看，除了大模型外，华为也公布了与多家合作方探寻的 AI 应用方案，其中包括了与万兴喵影联合调教的 AI 特效创作以及与 WPS 合作，通过对话可以直接完成对文档操作。
软件层面外，华为也在硬件上为此次 AI PC 的发布配置了“豪华团队”，一方面上采用了 2012 实验室、横滨研究所、基辅研究所联合研制的鲨鱼鳍散热系统，解决了 AI 算力带来的高散热问题，另一方面通过自研的云隼架构，降低高性能笔记本的重量。
科技公司加大投入背后是对市场机会点的判断。从需求量来看，PC 市场正在触底反弹，尤其是生成式 AI 逐步从云端步入终端之后。
根据 Canalys 最新发布的数据，2024 年第一季度，全球 PC 市场总出货量同比增长 3.2%，达 5720 万台，受益于系统更新和 AI PC 的发展，PC 市场将在全年加速增长。
该机构预计，今年全球 AI PC 出货量将达到 4800 万台，占 PC 总出货量的 18%，明年 AI PC 出货量将超过 1 亿台，占 PC 总出货量的 40%。到 2028 年，AI PC 出货量将达到 2.05 亿台，2024 年至 2028 年期间的复合年增长率将达到 44%。
但在 AI PC 机会来临的同时，也面临着一些挑战和问题。如何确保 AI PC 的安全性和隐私保护，比如如何平衡技术创新和用户体验，如何推动 AI PC 在不同地区和市场的普及等。
“信息收集及隐私安全上的疑虑是目前 AI PC 最需要克服的难题。”叶茂盛对记者说。
陈舒歆则对记者表示，中国 PC 厂商正在发展自己的智能体，应用层和智能体的结合度也会对用户的体验感产生影响，大模型成熟的速度，各个不同软件之间以及和智能体之间的配合都将是 AI PC 即将面临的挑战。
