4 月 8 日消息，虽然生成式人工智能如 ChatGPT 等正迅猛发展并已积累了大量用户，但许多企业对采用此技术仍持谨慎态度，不愿轻率行事。
以美国烟草公司雷诺兹（Reynolds American）为例，其正采取缓慢的步骤，投入有限的人力物力来测试人工智能。公司首席信息官亚伦·格温纳（Aaron Gwinner）表示，雷诺兹试图利用人工智能改善大型数据集的分析，但不会在风险较高的金融应用或面向客户的岗位上部署此技术。
“生成式人工智能固有一些风险，”格温纳称。“在我们全面推行人工智能项目之前，需要首先确立原则、打下坚实的基础。”
微软 Copilot、谷歌 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT 都致力于将生成式人工智能技术引入商业领域，其支持者希望此技术能带来革命性的影响。例如，今年 2 月，瑞典金融科技公司 Klarna 就表示，ChatGPT 工具现能完成 700 名客服人员的工作量。
然而，许多公司尚未迅速采纳此技术。
调查显示，许多像雷诺兹这样的企业都在行事谨慎。根据今年 3 月美国人口普查局发布的数据，仅约 5.4% 的企业利用各种人工智能生产商品或提供服务。此外，统计数据还指出，信息产业和大型企业采用人工智能的比例高于其他行业。
根据市场研究公司 Gartner 今年 3 月发布的报告，最有可能宣称将采用生成式人工智能的企业为生命科学公司、石油天然气以及通讯服务提供商，这些行业中有 42% 至 49% 的公司表示有这一计划。但许多调查也表明，尽管大多数公司表示他们将采用人工智能，但最终并未有实际行动，Gartner 将此现象称为“雄心与成就之间的鸿沟”。
人工智能政策研究所（AI Policy Institute）联合创始人丹尼尔·科尔森（Daniel Colson）表示，各机构仍在努力评估生成式人工智能的实际用途。
“这一问题长期以来都不明确。我认为这导致了对于大语言模型在商业应用中的真实价值产生不确定性，”科尔森谈及 ChatGPT 及其他工具背后的人工智能系统。
一些人担心，生成式人工智能的投入与回报不成正比。许多机构甚至难以找到合适的应用场景。
律师事务所 Luminos Law 专门为客户提供人工智能风险管理咨询服务。虽然事务所自己也曾考虑使用生成式人工智能，但至今未有任何进展。
Luminos Law 联合创始人安德鲁·伯特（Andrew Burt）表示：“我们已经讨论过此事，但事实是生成式人工智能的真正价值在于大规模层面上为公众提供知识和见解。”“我们的规模很小，而且我们的服务相当特殊，因此这条路对我们不适用。”
去年，线上心理健康服务公司 Koko 披露，已开始使用 ChatGPT 撰写富有同情心的消息发送给用户。作为 ChatGPT 的早期采用者，Koko 的做法引发了一些争议。
据 Koko 首席执行官罗伯·莫里斯（Rob Morris）介绍，尽管最终发送的消息需经过人工审核且发送速度快于预期，但用户得知消息背后是虚拟伙伴时仍有不满。
莫里斯说：“虚拟的同情给人的感觉既奇怪又空洞。”他还表示，公司使用 ChatGPT 已获得外部董事会批准，但在发现更佳应用案例之前，已停止使用该技术。
总部位于温哥华的公关机构 Mind Meld PR 在其工作中向各路记者发送新闻稿。该公司表示，尝试使用生成式人工智能的过程并不如预期那样顺利，因为内容需要不断推敲打磨，实际上花费的时间与全人工操作相当。
Mind Meld PR 首席执行官乔纳森·纳维（Jonathon Narvey）表示，人工智能有时能对研究问题提供非常确切的答案，但后来他们认识到工具生成的结果并不真实。
纳维坦言，“我们尝试过，结果完全是一场灾难。”
在 ChatGPT 热潮中，生成式人工智能给出确切但虚构答案的现象普遍存在。
今年 2 月，加拿大航空公司因为聊天机器人提供错误信息而被迫向一名客户退款。加拿大航空公司表示，聊天机器人背后的技术比目前的人工智能技术更为陈旧、简单，但此事件凸显了用软件向客户提供信息的风险。加拿大航空公司随后将聊天机器人从服务中撤出。
尽管大型企业比小企业更可能采用生成式人工智能，但它们也认识到可能带来的安全风险。近期，思科对隐私和安全专业人士进行的调查显示，92% 的受访者认为生成式人工智能与其他技术有本质区别，需要新的技术来管理数据和风险。超过四分之一的受访者甚至在工作中禁止使用此技术。
时间可能是限制这项技术大规模应用的主要因素。搜索引擎和社交媒体作为互联网时代的突破性技术，但它们的普及也花费了多年时间。皮尤研究中心（Pew Research Center）的数据显示，谷歌成立四年后的 2002 年，也只有 29% 的互联网用户日常使用搜索引擎。相比之下，根据瑞银分析师的说法，2022 年 11 月上线的 ChatGPT 仅用两个月就积累了 1 亿月活用户，成为当时历史上用户增长最快的应用程序。
生成式人工智能最终可能沿着早期技术的轨迹广泛普及。微软表示，其研究发现，77% 使用过生成式人工智能产品 Copilot 的用户都表示不想放弃使用。
烟草公司雷诺兹的格温纳表示，公司正尝试在快速行动可能带来的竞争优势与行动过快的风险之间找到平衡。
“如果你回顾过去一百年的技术革命，这将是其中最大的一次，”格温纳说。“但我们需要时间来做好准备。”（辰辰）
