文乌鸦智能说
CEO 跑了，让 Stability AI 正在陷入困境，这意味着欧洲即将失去一家 AI 独角兽。就在今年 2 月，号称“欧洲 OpenAI”之称的 Mistral AI 刚刚选择拥入微软的怀抱。这很容易让人想起 DeepMind。这个被认为是全球最顶级的 AI 研究机构，在 2014 年被谷歌收入麾下。
Stability AI 陨落，加上 Mistral AI 转投微软，让欧洲本就没什么声量的 AI 领域变得更加冷清。去年，欧洲在生成式 AI 的融资规模只有 6.4 亿美元，甚至不到月之暗面新一轮融资的规模。
虽然没出什么 AI 超级公司，但欧洲人也没闲着。今年 3 月，他们花了好大精力通过了《人工智能法案》，为欧盟扫清了立法监管人工智能的最后障碍。
于是，一个尴尬的局面出现了：欧洲有最好的 AI 监管，唯独没有足够多优秀的 AI 公司。
很多人可能以为，欧洲在 AI 领域毫无积累，但事实恰恰相反。号称“深度学习三巨头“的 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 都出生在欧洲，最后如今的归宿都在北美。世界最大开源 AI 社区 Hugging Face，最早也是由三名法国人在法国创立，不过后来才搬到了美国。
这与互联网早期如出一辙。20 世纪 90 年代欧洲科学家蒂姆·博纳斯·李发明了万维网和 HTML，但美国成为却成为了最大赢家，欧洲则彻底缺席了互联网的浪潮。而同样的故事，正在人工智能产业上发生。
难怪有人会说，美国才是欧洲人工智能的最终归宿。
没有最好的公司，却拥有最好的监管
2023 年，AI 公司干地最重要的一件事就是，融资。融资规模大小，往往是衡量一个国家 AI 产业发展繁荣度的核心指标。CB Insights 数据显示，2023 年欧洲在生成式 AI 的融资规模只有 6.4 亿美元，单笔最大融资规模是 Mistral AI 的 3 亿美元。
这样的融资规模，在生成式 AI 大模型企业动辄大几亿美元有些不够看。且不说 OpenAI、Anthropic 动辄数十亿乃至百亿美元的融资，单单今年月之暗面和 MiniMax 两笔融资合计就接近 20 亿美元。
在生成式 AI 独角兽数量上，欧洲也开始全面落后于中美。据不完全统计，截至 2023 年底，来自欧洲的生成式 AI 新晋独角兽数量也只有 5 家，分别是 Synthesia、Mistral AI、Quantexa、Helsing、DeepL。同期，美国和中国新晋生成式 AI 独角兽数量为 10 家和 6 家。
如今，欧洲在人工智能领域的困境并非毫无预兆。早在 2018 年 4 月，杰夫·辛顿、约书亚·本吉奥，以及德国计算机科学家尤尔根等 200 多名学者，共同签署了一封联名公开信，尖锐地提出了一个警告：欧洲在人工智能领域正在远远落后于美国和中国。
尽管欧洲在 2018 年先后出台《欧洲人工智能战略》、《人工智能协调计划》，但比起中美都想着怎么做大 AI 蛋糕，欧洲那些领导们显然更关心另一件事情：人工智能这碗饭怎么吃？于是，领导们选择用最古老的方式来寻找答案——开会。
根据远川科技评论统计，ChatGPT 横空出世的 2023 年，欧洲能喊得上名号的全球性 AI 峰会有近 20 个，大约是美国的 3 倍、中国的 5 倍。
频繁开会的工作成果很快出来了。3 月 13 日，欧洲议会以 523 票赞成、46 票反对、49 票弃权通过了具有里程碑意义的《人工智能法案》（EU AI Act），使其成为全球首部全面监管 AI 的法规。
这个法案根据风险类别，将 AI 技术分为了“不可接受”“高”“中”“低”四个级别。AI 应用程序的风险越大，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格，违规者最高将面临其全球营收7% 的罚款。
在法案出台前，欧洲 AI 公司及投资人都曾经明确反对对大模型展开监管。2023 年 6 月，风投公司 Jeannette zu Fürstenberg 与 Mistral AI 投资者 La Famiglia VC 的创始合伙人一起帮助组织了一封由 150 多名高管签署的公开信，警告欧洲议会批准的草案文本将对基金会模型监管过于严格，法案可能“杀死”欧洲 AI 企业的创新能力。
尽管如此，来自产业端的警告并没有影响这个法案的出台。于是，一个尴尬的局面就发生欧洲大陆上——拥有最好的 AI 监管，却没有最好的 AI 公司。
欧洲人工智能的败局
为什么欧洲在人工智能的领域举步维艰？一个很重要的原因是，互联网产业的缺位。全球市值最高的 50 家互联网公司中，中美两国占据了 39 家，欧洲公司只挤进了一家 Spotify。而欧洲最大的互联网独角兽，居然是估值 180 亿美元的 Onlyfans。
与很多人想象不同，在互联网产业刚起步的时候，欧洲不仅没有落下，甚至前景大好。欧洲电话巨头赞助的 OSI 协议，一度可以和后来的互联网协议 TCP/IP 分庭抗礼。
1989 年，欧洲核研究组织有个不务正业的科学家叫蒂姆·博纳斯·李，他在摸鱼的时候，成功开发出世界首台 web 服务器和客户机，12 月他将之命名为万维网；1990 年他又开发出 HTML，也就是超文本标记语言。
即使从互联网产业角度看，欧洲也并不缺互联网人才。埃文斯数据公司统计，2019 年全球有 2640 万程序员，北美占 440 万。而根据美国通信商 nesten 在 2018 年做出的报告研究中发现，全欧程序员有 550 万人，德英法分别有 83.7 万、81 万和 46.7 万。
发力又早，又不缺人，为什么欧洲互联网产业还是没起来？一个很重要的原因，没有一个统一且规模庞大的基础用户市场。
无论是美国还是中国，其互联网的发展都背靠着一个庞大的本土市场。也就是说，任何一个成功的互联网产品都是经过数亿人的打磨，其产品完成度以及用户承载的规模，面对那些只有百万或者千万人口的国家，更容易实现降维打击。而在欧洲，任何一个国家互联网产品的出海，都需要面临一个和本国市场一样大甚至更大的市场，在国内积累的经验，技术还有团队显然都是不够的。
缺席互联网产业的另一个代价是，欧洲的风头产业完全没有发展起来。根据安永的一份调查报告，在风投开始爆发的 2006 年到 2013 年之间，美国的风投总额为 2546 亿美元，全欧洲的风投总额却仅为 554 亿美元。
虽然以法国为代表的欧陆国家凭借建立全球最大的孵化器 Station F 的东风近年来大踏步追赶，欧洲的年风投总额也从 2013 年的 49 亿美元攀升到 2017 年的 192 亿美元，但这个数字和 2017 年美国 840 亿美元的差距依然巨大，也已经无法与中国 400 亿美元的风投体量相提并论。
截至目前，欧洲的融资体系仍然由银行主导，且规定了非常严格的规则，限制了对初创企业等风险投资。在这方面，能够投入更多资金的大型机构投资者仅占风险投资市场的 14%，而在美国这一比例为 35%。
近年来，虽然欧洲的私人投资在初始融资阶段不断增加，但欧洲公司在收购阶段根本无法竞争，成功的初创企业被美国公司系统性收购。所以，当微软、谷歌等科技巨头在人工智能领域一掷千金的时候，欧洲只能沦为美国人工智能产业的“打工人”。
美国，成欧洲人工智能的归宿
在互联网时代，欧洲人发明的万维网、HTML 等技术，最终都成为了“美国梦”的垫脚石。类似的故事也在人工智能领域发生。
在“人工智能三巨头”中，辛顿和本吉奥选择移民加拿大，前者把公司卖给了谷歌，后者进入蒙特利尔大学任教。杨立昆则在纽约大学教书，后来跳槽到了 Meta。
就连有“欧洲 OpenAI”之称的 Mistral AI，也大有拥抱大洋彼岸的趋势。在 Mistral 成立八个月内的两次融资中，背后的核心力量也是美国的风投基金和产业资本，包括美国老牌基金 Lightspeed、a16z，以及产业资本微软、英伟达等等。
今年 2 月，微软宣布收购 Mistral.AI 少数股权，并进入云服务 Azure 产品体系。某种程度上说，Mistral 已经成为了一家彻头彻尾的美国公司，大有身在曹营心在汉的意思。
这很容易让人想到它的前辈 DeepMind。诞生在英国的 DeepMind，被认为是全球最顶级的 AI 研究机构，曾推出过打败围棋世界冠军的 AlphaGo、预测蛋白质结构的 AlphaFold 2 等等。在 2014 年，DeepMind 被谷歌收入麾下。
另一家 AI 独角兽公司 Hugging Face，最初由三名法国人在法国创立的初创公司，后来搬到了美国。如今，Hugging Face 正逐步成为全球最大的大模型库。在最新一轮的估值里，Hugging Face 的估值超过 45 亿美元，投资方包括 Salesforce、谷歌、IBM、亚马逊等科技巨头，英伟达、英特尔、AMD、高通等芯片公司以及知名风险投资机构 Sound Ventures 等。
看上去，欧洲沦为美国人工智能的打工仔的结局，似乎不可避免。谁能想到，当欧洲错过互联网的那一刻，也就错过了下一个时代的入场券。不同行业间隐藏的递进与链接，决定着一个经济体面对技术浪潮时的姿态与命运。
