文章来源于量子位
硅谷 AI 人才之争，正在陷入疯狂。
马斯克本人都亲自盖章：“这是我见过最疯狂的人才大战。”
能有多疯？
一方面，扎克伯格和谢尔盖·布林这样级别的大佬被曝正亲身参与到 AI 人才的争夺之中。
据 The Information 消息，小扎已经干起了猎头的活儿：亲手写信给 DeepMind 的研究员，诚邀他们跳槽加盟 Meta。
布林这边流传出的消息则是，为了挽留即将离职转投 OpenAI 的员工，这位谷歌创始人亲自出马打起了电话，又是谈加薪又是给福利，主打一个只要人留下，条件都能谈。
这还不算完——
另一方面，马斯克旗下的 xAI，已经到了跟自家老大哥特斯拉“抢人”的地步……
用马斯克自己的话说，就是 xAI 不提供 offer，人就被 OpenAI 挖走了。
OpenAI 一直在抛出巨额薪酬，狠挖特斯拉墙脚。不幸的是他们已经取得了一些成功。
而马斯克提到的这位 Ethan Knight，甚至还没到“主管”级别，在特斯拉的 title 是机器学习科学家。
大厂 CEO 亲自下场抢人
事实上，硅谷大厂的相互挖角和人才流动正在呈现加速之势。
仅在上周，Meta 就失去了三位高级 AI 员工：
包括 AIGC 高级总监 Devi Parikh、计算机科学家 Erik Meijer（简称梅叔）和 Meta AI 研究科学家 Abhishek Das。
前两位在 Meta 都干了7、8 年，而 Das 小哥博士期间就一直和 Meta 保持合作，一毕业就加入了这家科技巨头。
人走也就算了，梅叔还在自己的社交媒体上留下了这么一段话，属实是一石激起千层浪：
如果你想在大模型的基础之上构建些很酷的东西，那么待在大公司内部确实没啥优势。
另外，据《华尔街日报》去年 6 月的报道，新一波生成式 AI 浪潮冲击之下，Meta 至少有1/3 的 AI 研究人员因为职业倦怠和对公司缺乏信心而离开。
如此压力之下，也难怪扎克伯格忍不住亲自出马，用个人邮箱为 Meta 招揽人才。
Meta 的人才优惠政策还不止于此：
现在，Meta 还向 AI 人才们提供了免面试入职的机会。
一些“潜规则”也开始被打破。比如，以前 Meta 不会用升职加薪来留住想要跳槽的员工，但现在，情况变了。
小扎的努力确实收获了一些成效。
人才流出的同时，也有来自竞争对手的新鲜血液加入。
比如 DeepMind 的高级工程师 Michal Valko 就在X上宣布，加入 Meta 担任 Llama 首席工程师。
出手抢人的大佬，不止小扎一个。
谷歌方面，除了前文提到的亲自打电话挽留员工的布林，劈柴哥、Jeff Dean 等人亦有贡献。
比如最近刚反向操作，弃 OpenAI 投谷歌的 OpenAI 前开发者关系负责人 Logan Kilpatrick，就是由包括他们两人在内的谷歌高管力邀而来。
Inflection AI 前首席执行官、DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman，则是被纳德拉给挖走了。
七位数年薪疯狂挖人
在这种愈加混乱的抢人势头中，薪酬当然是一大重要因素。
连被嘲讽“洼地”的 Meta，根据薪资数据网站 Levels.fyi 数据，机器学习和 AI 工程师的薪酬中位数也接近 40 万美元，也就是差不多 289 万人民币。
毕竟，竞争对手方面，被马斯克点名“撒币”的 OpenAI，算上股票，总薪资中位数达到了 92.5 万美元，约合 669 万人民币。
Levels 的数据还显示，OpenAI 向一些高级工程师支付的薪酬，能达到 140 万美元（约合 1013 万人民币）。
The Information 甚至得到了这样的消息：OpenAI 在从谷歌挖人的时候，承诺年薪（主要以股票形式）将在 500 万美元至 1000 万美元之间。
这种往人身上砸钱的力度，Meta 当然不是毫无反应：针对从外部聘请的高级研究人员，Meta 也开出了 100-200 万美元的年薪。
不只是 Meta，马斯克同样坐不住了，表示将为特斯拉的 AI 团队涨薪。
不过，薪酬显然不是这些顶级 AI 人才们择木而栖的唯一标准。
算力，也已然成为核心吸引力之一。
Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 就透露，他本想从 Meta 那里挖个人，但因为 GPU 没有 Meta 那么多，对方给婉拒了。
此前，扎克伯格透露，到今年年底，Meta 将拥有超 35 万张英伟达 H100。
归根到底一句话，还是资源，资源，资源。
大厂之间人才流动胜负手尚未可知，目前仍是暗自较劲，打得有来有回的局面。
创业公司倒确实已经受到第一波负面影响：
CEO 出走的难兄难弟 Inflection AI 和 Stability AI，人才家底都面临着严峻考验。
Stable Diffusion 核心团队，就在 3 月底集体从 Stability AI 离职了。
但正如从 Meta 出走的梅叔所言，大模型是新的基础设施。AI 人才们脑子里的“创意”，未尝不是资源的一种。
