作者 PRO
编辑骆轶航
在今天的世界，谈及当下炙手可热的“生成式人工智能”（Generative AI），必然绕不开硅谷乃至全球最热门的创业公司 OpenAI，作为 AI 塔尖的“New Money”，OpenAI 提供几何级指数进化的大语言模型和视觉模型，让自然语言替代编程语言成为全球软件应用开发的趋势，自 2019 年起正式商业化，资本市场一时洛阳纸贵。
但另一面，AI 技术重资源、高投入的特性，决定了这不是全新的“空中花园”，而是需要建立在技术产业基础上的“金字塔”，塔尖比以往更需要坚实，更广泛的支撑，微软和英伟达这两家“Old Money”成为技术层面，宽阔坚实的塔基。
作为两家分别成立于 1976 年和 1993 年的公司，微软和英伟达已经分别有近 50 年和超过 30 年的历史。微软提供大模型云计算服务的“水源”，整合 OpenAI 的技术和应用进自己的产品和服务，还承担了 OpenAI 面向全球大企业客户的“分销商”角色；而英伟达则是算力最重要的创造和提供者，它不断升级的 GPU 被 OpenAI 庞大的训练网络持续吃进，转化为更强的计算和推理能力，训练出更强大的模型。
OpenAI+ 微软+英伟达
「OpenAI+ 微软+英伟达」的组合，成为驱动全球通用人工智能革命的产业链“铁三角”，年轻的创业公司 Open AI 和渐入佳境的英伟达一道，在微软提供的平台中彼此成就，共同构成了当下世界上最举足轻重的三家科技公司之一。
尤其是微软，它是更广泛的塔基，OpenAI 和英伟达几乎都由这家公司参与孵化，在计算机历史上起起伏伏——尤其是在乔布斯与 iPhone、Google 与 Android 统治下的移动互联网浪潮里，微软几乎经历了一个时代的“失语”，最终凭借对个人计算范式的变革和通用人工智能爆发的机会，再度领跑技术革命，业绩和股价节节焕新。
微软的故事可以作为审视全球“老牌计算公司”自我价值革命的范本，在计算已经成为水电煤一样的基础设施的当代，那些过去闪闪升起的新星，正在面临着通用人工智能革命的时代机遇，让个人计算和自身发展焕发全新生命力的同时，完成自身向“Old Money”的价值转变，真正成为 AI 时代更广泛的塔基——自然，也将承担起 AI 普惠的使命。
谁能抓住历史转折的新机遇？答案属于联想。
从微软到联想：Old Money 的 New Vision
美国微软公司创始人比尔·盖茨
在个人电脑（PC）尚未走进千家万户前，微软正是不折不扣的“New Money”。
“让每个家庭的桌上都有一台电脑”，是微软创始人比尔·盖茨在 1980 年提出的“人类愿景”。微软并不直接生产电脑，但它的 Windows 操作系统在长达 20 多年的时间里，主宰了世界上绝大多数个人电脑的桌面。凭借这一愿景，微软成为个人计算机革命爆发浪潮最早期崭露头角的公司，
在今天，微软凭借将战略重心锁定云服务，帮助成千上万的企业级计算部署在云端服务器中，并重新崛起，成功把握了吞噬先进算力和计算资源最猛烈的一波技术浪潮——通用人工智能革命，接力棒向下交接，相较于对手的畏缩不前和刻舟求剑，联想这个全球最大，在中国几乎是最老牌最全球化的科技企业，展现出了一往无前的决心和勇气。
1984 年成立的联想，今年整整 40 年，比微软小 8 岁。
联想集团董事长兼 CEO 杨元庆
如果认真回顾联想的历史，并不难发现，10 年是它的每一个演进周期。用联想集团董事长兼 CEO 杨元庆的话说：联想每 10 年可以看做一个新公司。
1984 年-1994 年，是联想的第一个 10 年，联想主要代理和分销国外的信息技术产品，这是中国大规模的数字化普及的开端，也奠定了联想下一个 10 年——PC 时代的基础。
1994 年-2004 年，是联想的第二个 10 年。联想可能是国内最早注重“自有品牌”的一批企业，在 1994 年推出自己品牌的个人电脑。“联想电脑”是彼时的中国“新质生产力”，是中国 PC 普及最重要的推手。个人电脑在中国的大规模普及，奠定了中国高歌猛进的 20 年互联网化进程，也形塑了联想日后全球 PC 市场冠军的圣杯。
2004 年-2014 年，是联想的第三个 10 年。联想在这一时期的主题是“全球化”。通过收购与国际化整合，联想在 2013 年登顶全球 PC 市场第一，并保持至今。10 年后的今天，“中国智造”与“智造出海”成为关键词，联想成为中国企业全球化路径最重要的工具箱与方法论资源库。
2014 年-2024 年，是联想的第四个 10 年，当 PC 市场向上的势头开始进入新一轮的收缩和蓄力，联想开始横向扩张，进入多元化发展阶段，通过服务器等领域的广泛布局计算，形成“端-边-云-网-智”架构布局。成为了一家在计算资源——也就是今天颇为流行的“算力”形成布局的公司。
回看过去 40 年，联想不变的是紧握“普惠”使命，让更多人用上先进技术；每 10 年一变，联想每次的变化押着相同的韵脚：以锚定未来的技术刷新立身的价值基础。以此为基础，联想和微软在过去 30 余年有着诸多的默契。
第一，微软和联想分别在上世纪 90 年代的 PC 普及进程中发挥了关键的作用。因为中国的经济社会发展状况，联想成为独立的 PC 品牌，比盖茨提出“每个家庭的桌上都有一台个人电脑”要更晚，但恰当其时——不同于智能手机的迅猛爆发和快速见顶，个人电脑在全球和中国的普及迄今余兴未消。在这一进程中，联想不仅成为了中国个人电脑普及的最重要推手，也在接下来的 10 年中成为全球 PC 普及的中坚力量。可以说，联想对“每个家庭的桌上都有一台电脑”的愿景，在世界范围内做出了最好的回应。
第二，微软和联想都不是智能手机革命浪潮的真正受益者，但它们都没有因为失落而沉寂，而是抓住了计算范式变革的关键机遇期，成为全球和中国市场关键的数字基建商。微软在 2013 年全面转型押注云计算和云服务，不仅扭转了财报，也创造了新的技术想象力。联想在它的第三个 10 年逐渐形成了“端-边-云-网-智”架构布局，成为了一家计算驱动的公司，真正拓宽了联想的业务边界，联想也艰难但坚决的成为一家真正拥有技术硬核的全球科技企业。
第三，微软和联想都在 2023 年-2024 年的关键时间点，力图成为通用人工智能革命爆发的第一波弄潮者。微软不仅是 Open AI 最重要的股东之一，也是 ChatGPT 最大的全球分销商和技术实施商，还是 AI PC 这一新智能硬件物种的重要参与者之一。
新 10 年发展即将开启的前夜，“通用人工智能”成为联想 40 年布局后水到渠成的能力，随着微软成为 AI 时代在技术与应用层承上启下的关键角色，联想也由此加速发展，成为最快推出新型个人计算设备——AI PC 的公司，成为直面人类通用人工智能大繁荣的第一款产品。而在 AI PC 的定义、标准制定和产品研发和形塑上，联想几乎是全球行动最快和最坚决的硬件公司——你甚至可以在这个月，就看到联想推出的、这个世界上的第一部真正意义上的 AI PC 新物种。
AI PC：终点是数字孪生
Lenovo Kickoff 24
比起人类进入互联网普及时代大放异彩的科技公司，在个人计算机时代就进入产业的老牌科技巨头，以及它们淡出公众视野的创始人，往往对通用人工智能技术革命有着更敏锐的认知和反应——这是一场属于计算时代的文艺复兴。
比尔·盖茨称人工智能是他一生经历的“唯二的革命性技术进步”，而当前硅谷通用人工智能领域最活跃的风险投资人之一，即是与微软同期创建的计算机服务器公司 SUN 的创始人之一、Khosla Ventures 的创始合伙人 Vinold Khosla。
究其根本原因，或许是因为 AI 的需求恰恰与当年这群人创造的时代如此相似：承载计算任务的处理器从 CPU 到 GPU，再转向混合计算——一如当年的板卡组合；计算环境从自行部署的服务器转向云计算服务器——一如互联网的萌芽；开发新场景新应用的主要语言从编程语言切换为自然语言——这确实是个人计算机诞生以来，人与机器组合不变的翻译需求。
电脑千变万化，但根本上离不开“显示器+主机”的组合；笔记本形态各异，但核心仍然是折叠+高集成的产品模式；智能手机百花齐放，但 iPhone 创造的形态仍然是人们认知和使用的基本解，AI PC 的呼之欲出，也逃脱不了这个基本规律：建立标准的体验范式，通过提供丰富且规模化的产品，建立起从上到下的应用标准，从而引发新技术带来的生产力井喷。
这里有几个关键词，首先是“丰富且规模化”。这一条足以将大多竞争对手拦在门外，AI 打破了计算设备各为孤岛的局面，需要合适的基础设施去承载，又需要足够多种类的个人设备来作为使用窗口，这意味着坚持全球化的能力和大而全的产品体系，让竞争者瞬间寥寥。
更具挑战的关键词则是“标准范式”，让 AI 嵌入电脑、手机等个人计算设备，设备的更新换代成为人人无缝接入 AI 时代的最好契机；为了让亿万计算设备连接并协作，企业端将需要加大对混合基础设施和混合式人工智能的投入，这需要真正“Knowhow”的创新能力和兼容并蓄的架构设计，并需要充足的经验。
理解了这些，就不难明白为什么 AI PC 是一个新物种，也明白为什么研发和推出一款 AI PC 并不是那么容易的事。这既是一个巨大的蓝海市场，更是一场革命性技术大爆发前的蓄力时刻，但它需要有实力和有经验的玩家——没有个人计算设备的研发经验不行，没有强大的“云—端”混合计算基础设施研发和部署的能力不行，没有强大的供应链支撑也不行。
“让每个人的桌上都有一台 AI PC”
让我们再一次审视这个关键的问题：在上一个世代大规模普及的旧公司，往往失落在新的成功时代，但它们当中的一些玩家，是能够凭借自己的战略眼光和资源能力，找到隐藏在历史和当下的成功密码，重新焕发和生命力。
至于联想，作为中国几乎是最老牌、最全球化的科技企业，在通用人工智能革命的浪潮的爆发和 AI PC 新物种的孕育时刻，将重新书写 44 年前盖茨提出的“让每个家庭的桌上都有一台个人电脑”的愿景。
它可以被“升级”为：让每个人都拥有自己的数字孪生。
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这一愿景的第一步，让每一个人的身边都有一台 AI PC，是实现“人人用上 AI”的最直接和最有效路径。如果最先进的 AI 一直是每月 20 美元的、在一个对话框里打开的 ChatGPT 和它的周边服务，而不能“内化”到一个人触手可及的一台设备里和开机即显示的界面上；它离“人人都能用上 AI”，始终存在着不短的距离。
基于这样的认知，再从“计算”的视角审视 AI PC 的独特之处，让我们更容易明白 AI PC 是一个怎样的新物种：
AI PC 是大语言模型驱动的 PC，而大语言模型在 PC 上的运行，是基于通过 CPU、GPU、NPU 以及更多加速器组合形成的本地异构 AI 算力实现的。作为当下 AI 应用和实践的最好载体，PC 的本质，是一台强大的个人计算设备和一部生产力创造工具，也是个人计算的根本起点，而眼下人类正处于个人计算革命的全新开端。你的 AI PC，就是你的数字孪生具身机器人。
而给一台专属于个人、保存有个人文档、数据、生物身份信息和使用习惯的 PC 塞进去一个大语言模型，情况是更复杂的——没人愿意把一个完整的自己“奉献”给一个完全依靠云环境进行计算和推理的大模型。端侧——即 PC 本身的计算特别是推理能力就成了必须的选项。所以，通过确保隐私和数据安全的技术手段，个人模型通过网络，与云端公用大模型结合，实现更好计算的同时，不断完善并反哺模型的成长，进而形成属于个人的、聪明的 AI 助手。
也就是说：AI PC 的真正使命，是给每一个人提供他们真正需要的“个人大模型”——它并不需要联想或其它的 PC 厂商再造一个 ChatGPT、文心一言或通义千问，但它需要一家 PC 厂商能把这些主流的大语言模型“压缩”进一台 PC 里，把它的尺寸变小，让它的计算和推理成本降低，确保用户个人的数据和隐私不被上传到云端用作推理，还能让端侧的模型随时调取它在云环境上的“母体模型”的计算和推理能力，做到“该在端侧实现的在端侧实现，必须上云完成的在云侧完成”。
一台 AI PC，就是一个人的数字孪生。用当下流行的“AI Agent” 概念来说，每个人都可以把自己专属的 AI PC 当成自己的 AI Agent，一个智能伙伴。对联想而言，它即将推出的 AI PC, 包含了 CPU、GPU、NPU 的本地异构 AI 算力，也在确保用户数据与隐私安全屏障的前提下，拥有内嵌个人大模型的压缩技术，并支持打造开放的 AI 应用生态，在“端-边-云-网-智” 的架构下，让“个人大模型” 随时通过云侧运算、端侧推理、外网检索、个人数据库调用等方式，真的变成一个人的数字孪生。
让每个人都有一台数字孪生的 AI PC，是“AI 普惠”背后的真正长征。
让人人用上 AI，联想在做什么
Lenovo Kickoff 24
回到文初「OpenAI+ 微软+英伟达」的 AI 技术塔尖，我们现在清晰的明白，技术之下的应用是更大、更具价值释放的应用层塔身，联想当下要做的，正是尽快通过投入研发和制造的正向循环，这是技术普惠的第一使命。
从联想对研发的投入可见一斑，根据统计，联想集团上一财年研发人员已增至近 1.9 万人，研发费用率有望创下历史新高，形成“韧性”打头，多引擎、多元化的发展格局，组织力的形成，对于每个人用上 AI，甚至是让 AI 融入生活生产的方方面面，真正成为“新质生产力”，打开了更多可能。
这也是对新时代意志的最好呼应：2024 年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告。报告还提出：深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能已经是发展新质生产力的重要引擎，而根据工业和信息化部发布的数据，2023 年，全国已有 15% 的企业采用了生成式人工智能，市场规模超过 14.4 万亿元。
通过 AI 普惠，尤其是让 AI PC 走进千家万户，联想真正能够在推动新一轮计算升级的同时，释放 AI 产业无尽的想象力和空间价值，站在下一个 10 年后回头看今天，我们可能会由衷感慨：
这是联想新 10 年最好的起点，也是 AI 时代的最好开端。
