文深响，作者祖杨
“这个 AI 太厉害了，它的创作水平已经超越了我们公司十多年的专业作曲水平。”小旭音乐创始人卢小旭在使用完 Suno V3 后感慨道。
虽然“AI 颠覆影视”“AI 颠覆音乐”等论断早已层出不穷，但当这一刻真正到来的时候，从业者仍然感到惊讶。
就在最近，音乐人杨樾用 Suno V3 创作了一首歌《Digital Dawn》，做完的那刻他百感交集，兴奋于 AI 真的可以替代人做音乐了，但又有些难过，脑海中浮现了很多熟悉的老音乐人身影，瞬间感觉“他们完了”——音乐的创作和表达手艺可能被颠覆，音乐行业也将要变天了。
在《Digital Dawn》引发音乐圈 AI 激辩的同时，更多音乐人开始思考，AI 的到来给音乐人带来的是冲击还是机会？技术变革不可逆，那音乐人能用 AI 做什么？
卢小旭向「深响」透露，配音和低端作曲类的工作需求量正在迅速减少，过去需要几十人分工合作才能完成的内容创作，可能一个人就能完成，未来“小而精”的工作模式可能成为行业主流。而 AI 的出现会加剧优胜劣汰，那些短视频平台上的洗歌团队应该尽早解散。
事实上，小旭音乐的工作流已经完全整合了 AI 技术，各种工具的结合使用大幅提升了工作效率。
按照正常的流程，创作一首歌先要找音乐负责人作曲和创作伴奏，当歌曲小样制作完成，再根据旋律与词格填词，接下来找到合适声线的歌手录音，最后交给录音师修音和混音。即使是专业分工明确的音乐团队，最快也需要一个星期。
而到了 AI 时代，创作一首歌的时间被缩短到半天甚至更少——作词用 ChatGPT 和网易天音；作曲编曲用 Suno 生成伴奏和旋律；演唱可以选用 ACE 进行人声替换，选择更合适、音质更佳的音色；如果还想更复杂一些生成一支 MV，可以用 Kaiber，想要动画风格就用 Runway 和 Pika。
这是一场完全解放双手的“革命”——音乐创作的效率至少提高 70% 以上，而且已经有人走在了前面。
ChatGPT 写词
音乐人如何用 AI
音乐向来是受新技术与新媒介影响最大的艺术载体，留声机、收音机、电视、互联网的降临都先后改变过这个行业，这也就使得音乐行业对新技术的接纳程度更高。对于 AI，不少音乐从业者都是“积极拥抱”的姿态。
比如，音乐圈早早有了“AI 成品”。去年 3 月，歌手陈珊妮发行的新作《教我如何做你的爱人》就是“AI 陈珊妮”演唱。陈珊妮在微博长文里分享道，音乐制作人和演算工程师在前期调教了一年之久，后来在整个新年长假，她又与 AI 不眠不休地相处，持续“喂养”自己吐气、断句的风格，这首歌发布后几乎骗过了所有乐迷。
陈珊妮微博长文
当然，AI 不只局限在“演唱”环节，在大家不知道的行业幕后，AI 被广泛应用，几乎贯穿音乐创作的各个流程。
火花音悦创始人陈鑫从 2019 年开始接触 AI，主要用 AI 来做游戏内容营销。最近短视频平台流行用 AI 演唱的方式解说游戏玩法，玩家将游戏内容被写成歌词，配上耳熟能详的 BGM 生成作品，效果比单纯的配音解说更有趣。亦或是用 Suno，填词，选风格，生成作品，配上游戏画面给大家耳目一新的感觉，还能批量生产。陈鑫认为，这样 UGC 的内容场景，AI 大有可为。
从事游戏音乐 18 年之久的小旭音乐则是全面拥抱 AI 的代表，2024 年布局 AIGC 领域，把 AI 技术融入到了日常工作。
据卢小旭介绍，在游戏配音方面，小旭音乐使用了开源的 GPT-Sovtis 人声语音训练模型，满足了工作一半以上的配音需求。
唱歌部分，主要采用 ACE Studio 和 Synthesizer V 两款顶尖的虚拟人声软件，之前创作一首歌曲需要找歌手试音、预约录音棚、后期混音等，有了 AI 后，效率至少提高了 80%。作曲便是使用最近大火的 Suno。
小旭音乐全 AI 制作 MV
作词方面，去年年中，小旭音乐就在歌曲创作中使用 AI 工具 ChatGPT 和网易天音，ChatGPT 擅长提供创意灵感，网易天音则能自动匹配韵脚和调整词格，而且 AI 模仿能力极强，可以仿照知名词人的风格进行创作。
相对来说音效技术使用 AI 情况不多，目前现有的工具如 Pika、Optimizer 存在音质一般、仅支持单声道、音效时长短且效率不高的问题。
除了音频领域的 AI 工具之外，目前小旭音乐在办公自动化、视频制作、图像生成、文案编写等方面实现了 AI 的全面化。卢小旭就透露会用 AI 辅助写作、做 PPT、绘图、视频 MV 制作、长文件阅读等，甚至还把 AI 应用的海报挂到了公司门口，全方位拥抱 AI 的到来。
从以上从业者的使用感受来看，AI 工具的确能降低门槛、提升效率。但随之而来的问题是，AI 产出的音乐能应用到哪里？过往的商业模式会被改变吗？
据「深响」了解，当前 AI 音乐主要应用在 ToC 的 UGC 场景，比如短视频平台、流媒体播放器等，像 QQ 音乐最近新上线了 Suno AI 专栏，精选 AI 热歌，音乐人也能注册，自建 AI 音乐专辑，发布自己生成的 AIGC 音乐；还有音乐爱好者把自己与 AI 共创的歌曲发布到了 TikTok，获得了不少应用点击量。
在发布之后，如果数据表现不错，平台会相应给予分账或广告分成。杨樾在采访中透露，AI 创作的《Digital Dawn》“挣了几块钱”，并有好多唱片公司过来咨询业务。
QQ 音乐 Suno AI 专栏
另一种场景是 To B 端，AI 作为辅助工具提供灵感，商用情况不多，但前景可期。卢小旭告诉「深响」：我现在给团队设定的一年内的目标是，当接到客户的歌曲制作需求后，当天内，需要借助 AI 创作出至少 5 首符合客户要求的歌曲 Demo（包含词、曲、编、混、录、唱），直接提交给客户审核。用 AI+ 人工的方式提供更优质的服务。
价值与隐患共存
对音乐从业者来说，AI 被喂养大量数据语料后，能根据诉求，批量产出完成度又高、质量又不错的产品。但不得不承认，AI 介入得越多，部分音乐人的事业可能会被 AI“杀死”，音乐行业将会展开一场优胜劣汰。
在杨樾看来，70% 的音乐人都可以被替代，前 30% 还不会。
按照这样的冲击顺序来看，行业里那些靠快餐类音乐、算法神曲过活的人，很容易被 AI 取代。卢小旭预判：“不久的将来，抖音上将会出现由 AI 创作的神曲，而像在短视频平台上的很多洗歌团队，我认为应该尽早解散。”
如果放在音乐公司的组织结构中，简单重复的“工种”会被第一个替代。
比如录音部门、配音部门的存在价值被“削弱”。小旭音乐过去两个月的业务显示，配音和低端作曲类的工作需求量正在迅速减少，下降的速度甚至超过了前两年。“AI 的广泛应用迅速缩减了我们在配音、作曲等方面的需求，导致收入显著减少，我们不得不通过裁减员工来应对这一变化。”卢小旭说道，而留下来的员工工作重点也不再是简单的录音，而是需要研究如何使用各种 AI 演唱工具，同时提升自己对演唱的审美，对各类歌曲迅速准确地选用合适的人声音色。
当简单重复的工种被替代后，省去了人工和设备的投入，成本大幅降低。同时在 AI 技术的帮助下，过去需要几十人分工合作才能完成的内容创作，可能一个人就能完成，未来“小而精”的工作模式可能成为行业主流。
我们在看到 AI 有价值的一面时，也不应该忽略背后的隐患。
音乐创作的本质是表达自我、传递情感，创作者某个时刻的灵光乍现、某些时候的激情状态成就了这首歌，最终与听众达成了一瞬间的灵魂共振，例如《沧海一声笑》是黄霑、罗大佑、徐克醉酒后成就的经典，而 AI 很难达成这样的成就，更多是大数据直给喂养出来的结果。
而且，部分 AI 工具在“精细化”化上还有不足之处。有从业者指出，被热捧的 Suno V3 版本也存在着些许问题，一方面是音质，生成的音乐明显含有杂音；另一方面，生成音乐的过程无法精确控制，不能指定段落修改速度、调性、段落结构、主歌与副歌等，显示出较强的随机性。
版权归属也是 AIGC 老生常谈的问题——我用 AI 创作出来的内容，是归我还是归 AI？
火花音悦陈鑫解释道，版权归属需要具体分析，比如 ACE 虚拟歌姬，用音源+指定编曲+自己改编的词，曲的部分需要得到授权，词要确保原创性。还有一种情况是，AI 音乐工具在训练时需要保持原创性，例如 AI 模型在未经允许的情况下生成了有版权保护的作品，会面临侵权风险，而用户生成的作品也有同样的风险。
去年十月份就出现过一例起诉案例，三大音乐出版商环球音乐（Universal Music）、ABKCO 和 Concord Publishing 在田纳西州联邦法院起诉 AI 初创公司 Anthropic，认为其在数据训练时使用了至少 500 首歌曲的歌词，侵犯了出版商权利，要求赔偿经济损失。
技术正在深入工作与生活。前两天 ChatGPT 放开了注册，用户可以跳过注册账号的环节直接使用，与 AI 进行对话。未来 AI 音乐工具的发展也会依照此方向：降低门槛、扩张用户规模，让越来越多人都能拥抱 AI、应用 AI。
但不管是主动选择还是被迫接受，需要记住 AI 技术都有两面性，我们不必过度悲观，起码目前来看，AI 带来了机会、解放了双手；但也不要盲目乐观：如果 AI 抢走音乐人的饭碗，听众还能否听到“共鸣”的歌曲？音乐市场还能不能创新？
真正的洪流到来之前，我们有必要做好不同的心理准备以做万全应对。
