文一刻商业，作者 徐璐，编辑 白杨
时隔 20 年，从 PC 搜索时代就与百度 CEO 李彦宏不对付的王小川（百川智能创始人兼首席执行官，原搜狗创始人），又在大模型上与李彦宏杠上了。
起因是李彦宏 3 月份在央视《对话》栏目中的一次访谈。
当时李彦宏称，文心一言 4.0 在中文处理上已经超越了 ChatGPT 4.0。为了证明这一点，他举例说，“比如写首藏头诗之类的，现在很多大模型都能写。但是如果要写首词，一个《沁园春》这个词牌的词，那 ChatGPT4.0 完全搞蒙了。它不知道第一句话应该是 4 个字还是 5 个字。”
王小川不认可李彦宏这种说法。在腾讯新闻最近的一次访问中，王小川认为李彦宏很“魔幻主义”，他评价李彦宏“不仅对 GPT 有误解，对自己的产品有误解，对国内模型也有误解”。
随后，对于王小川的这番激进表态，百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳回应称：“天上一天，人间一年。”王小川脱离一线太久，确实跟我们不在一个宇宙，自然对国内人工智能技术的发展缺乏了解。
双方互呛背后则是，李彦宏与王小川，这两个过去缠斗二十年的老对手，又一次在大模型这条赛道相遇了。
现在，百度是摸爬滚打 24 年的大厂，是百模大战的发起者，口号是超过 GPT-4；王小川的百川智能在 2023 年 4 月建立，初始团队拥有了包括前搜狗、百度、华为、微软等知名科技公司以及其他创业公司核心成员在内的数十位 AI 人才，愿望是为大模型落地而服务。
与 20 年前相似的是，这一次，王小川依然是挑战者。
与 20 年前不同的是，相对于早些年的搜索赛道，如今的大模型赛道，涌现出的机会更大，未知性也更高，当然竞争也更加激烈。
基于此，连番“炮轰”李彦宏背后，百度和百川智能到底实力几何？
王小川炮轰李彦宏，百度的大模型究竟实力几何？
事实上，在探讨中文大模型与 GPT 的差距这一点时，王小川向来不认可百度的说法。
早在去年百度发布文心一言时，李彦宏称“百度文心一言和 OpenAI 差距可能在两个月左右”，但王小川直言“这可能是平行宇宙里的李彦宏说的，不是我们这个世界里的。”
双方的“唇枪舌战”背后，核心的分歧只有一点——在国产大模型与 ChatGPT 能力差距上，存在着判断差异。
可以说，在王小川的视角里，百度高估了自己的 AI 实力，也高估了文心一言的能力。
回顾王小川最近的言论就会发现，对于与 OpenAI 的差距，他的态度显然更加保守。
王小川认为，国产大模型有望在今年追上 ChatGPT 3.5 的水平，但要追上 GPT-4 或者 GPT-5，可能还需要三年左右的时间，应该不会低于两年。
那么事实果真如此吗？
从底层能力来看，在业界普遍认知中，文心一言距离追上 ChatGPT 或许确实还需要时间，李彦宏的口径中，文心一言对 ChatGPT 的“超越”也集中在中文语境下，但他也承认，在英文语境下双方确实存在差距。
对双方的差距，业界普遍认知或许要比百度认为的要大一些。
比如发表了 Radio Free Mobile 报告的独立分析师理查德·温莎认为，“我怀疑文心 4.0 与 OpenAI、谷歌所能达到的最佳水平相比，仍有相当大距离。”马斯克此前也表示，美国和中国在人工智能发展的每个方面，差距在 12 个月数量级以上。
艾媒咨询也在一份报告中指出，对百度等国内大厂而言，在数据、算力、工程化能力等关键要素上存在短板，短期内难以对国外领先大模型实现赶超，长期来看，需要国内 AI 全产业链整体进化。
不过，相比起 OpenAI 更纯粹的围绕“AGI”目标、沿着 GPT 主路径分化演进的走向，百度在大模型上的布局，重点在于培养面向应用的全栈模型能力。
换句话说，百度更希望能够将大模型的能力实际落地到具体场景中，加速应用。
图/艾瑞咨询
这是李彦宏过去一整年都在大力鼓吹的理念，也是百度加速布局的一条主路径，背后体现出来百度对大模型竞争的趋势判断——短期的竞争围绕基础大模型展开，长期的竞争则会围绕 AI 原生应用展开。
这也是为什么，谈论起百度在大模型上的进展时，也要看到，百度在推动大模型加速进入应用侧时，的确是速度最快的厂商之一。
百度更快推动了用大模型改造乃至重构旗下产品，百度 App、百度地图、百度网盘、百度文库等等都用上了文心大模型；
百度智能云推出了企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”，希望通过“集约化生产、平台化应用”的模式，通过低门槛、高效率的生产平台，推动大模型在千行百业的落地；
百度发布了千帆 AI 原生应用商店，希望推动中国大模型产业 AI 原生应用的增长；
而这些布局背后，另一个需要探讨的维度便是，落到商业化上，AI 给百度的提振效用到底明不明显？百度的大模型商业化，成效究竟如何？
AI，究竟给百度赚了多少钱？
百度 2023 年第四季度及全年财报显示，2023 年百度总营收达到 1345.98 亿元，归属百度的净利润为 287 亿元，同比增长了 39%，全年营收和利润均超过了市场预期。
不过资本市场对这份成绩并不买账。财报发布后，百度美股股价下挫了 8.05%，港股股价下跌了 6.61%。
资本市场不看好的原因也不难理解，从大模型对百度商业化能力的提振作用来看，百度的 AI 故事有点“雷声大雨点小”了。
拆分营收结构来看，百度的营收大头还是在线营销，为它贡献了 751 亿元的收入，但同比8% 的增速水平并不亮眼，低于行业 9.8% 的均值水平。
百度也指出，这部分营收的增长，主要是由于行业的总体经济和宏观经济环境的复苏。最后才提到了 AI 相关——AI 技术与用户流量、产品设计和各种营销，是增强粘性的工具。
当然，有一点值得注意，百度有一些重要的动作在去年底才推出，包括去年 10 月发布了基于文心一言大模型能力的 AI Native 营销平台轻舸、去年 12 月发布了“品牌智能体”，称可以帮助客户实现全链路生成式 AI 营销。这些布局成效如何目前还来不及在财报中验证。
但无法忽视的一点在于，至少在目前来看，即便以较为笼统的“AI 加持”的口径来看，AI 对百度在线营销业务的驱动作用，并不明显。
做个直接对比，据 The Information 和彭博社消息，OpenAI 利用其 ChatGPT 产品线，以及推出的付费版本 ChatGPT Plus，仅在今年就实现了爆炸式的增长。消息称，自 2 月推出以来，OpenAI 的月均收入已冲刺至 1.3 亿美元，这意味着其年化收入已超过 16 亿美元，约为去年的 57 倍。
再来看非在线营销收入。百度在财报中称，大模型为百度智能云带来约 6.6 亿元的增量收入，推高这一业务去年第四季度的总营收至 84 亿元。
具体来看百度文心大模型在这部分业务下的商业模式，一条路径是通过千帆大模型平台输出大模型能力。
在这一层面，百度智能云过去一段时间里有过几次降价行为。比如 11 月 8 日，千帆大模型平台更新了 token 计算逻辑，相同汉字数量对应的 token 数量降低了 20% 以上，相当于变相降低了处理单个汉字所需的处理成本。
再到去年双十一大促期间，百度智能云还喊出了“最低 6.5 元用上大模型产品”的口号，进行了一波低价推广。
百度智能云去年双十一曾发起降价活动，图/百度智能云官方微信公众号
这确实带来了规模增长。百度表示，第四季度，每月有 2.6 万家企业调用文心大模型 API，季度环比增长了 150%。
百度智能云的另一条路径，则是与硬件厂商合作，对方集成或者基于文心大模型来开发应用。比如三星、荣耀、长安汽车等，都是百度的客户。
基于此，客观来看，大模型对百度智能云的增量收入驱动，明显要比对在线广告业务的增长驱动，更有说服力。
不过还有一点要注意，再聚焦到C端市场，大模型为百度带来的商业化提振作用，也乏善可陈。
一方面，会员订阅制的文心一言收费项目，商业化进展可能并不顺利。
百度文心一言 App 的用户规模已经破亿，但 Questmobile 此前披露的数据显示，去年 11 月，其日活规模仅仅停留在 155 万人左右。
另一方面，AI 也没有帮助百度留住更多用户。
财报显示，2023 年 12 月，百度 App 的月活达到 6.67 亿，同比增长了3%，但这一数据与 9 月几乎持平，甚至补足 6 月份的 6.77 亿。
总结来看，从大模型的商业化进展来看，百度还远未到收获果实的阶段，确实有进展，但不多。
王小川紧盯百度，有“旧怨”，也是新的竞争对手
可以肯定的是，目前看下来，文心一言还有很长一段路要走。
对百度而言，AI 目前也是它重回巅峰最重要的、甚至唯一的筹码，这在某种程度上决定了它的姿态尤为激进、速度足够快。
百度也不得不快，因为在 AI、大模型这条赛道，他面临的对手更多，不仅仅有更年轻的新生代初创企业，还有那些在过去就曾交锋过的老朋友。
王小川就是其中一个。
2003 年王小川加入搜狐，搜狐 CEO 张朝阳便给他派了命令：给你 6 个人，干掉百度。
自那之后，以搜索引擎为起点，双方交锋不断。
尽管搜狗也曾风光一时，接连发射了“浏览器、输入法、搜索引擎”这一三级火箭，但始终弱百度一头，长期屈居第二。
一个有趣的桥段是，2005 年百度登陆纳斯达克时，王小川还在愤愤不平：“我比李彦宏技术好，只是没有他命好。”
2010 年，百度 CTO 李一男离职之际，李彦宏曾向王小川抛出橄榄枝，不过当时王小川提出了要求，百度必须全资收购搜狗，后续不了了之。
再到 2021 年，在与俞敏洪的一次对谈中，时任搜狐 CEO 的王小川又再次表达了对百度的惋惜，他说“如果自己在百度，那么百度会比现在好一丢丢。”同一年里，搜狗卖身腾讯并完成私有化，王小川身退。
不过短短两年后的 2023 年，王小川创立“百川智能”，又一次成为了老朋友李彦宏的竞争对手。
图/国信证券
而当双方再一次相遇，十年前那种针尖对麦芒的情形再次上演。
需要注意的是，围绕大模型产业发展，李彦宏的另一个观点也跟王小川背道而驰。
李彦宏认为，OpenAI 能做出来是因为大厂不看好这个方向，创业公司才有成长空间。而大厂开始聚焦后，创业公司的机会便很少了，建议创业公司不要重复制造轮子。
王小川不服，他不同意这种看法，在他看来，历史上每次发生大的变化，都有创业公司的机会，创业公司会比大公司跑得快，为什么不行？
不过，互怼归互怼，聚焦到产品本身，王小川和百川智能，还是在加速进化。
近日，一篇《2 万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT》给出了较为全面与客观的测评结果。
在这篇文章里，OpenAI、文心一言、百川皆具备完整的通用能力，在同一梯队。文心一言自然语言生成能力更强、百川文档解读能力更强，在国内百度落地的行业更多。
在文中作者总结道，文心一言大模型多工具使用，AI 产品矩阵比较全面；百川大模型技术好，系统生态和产品矩阵欠缺，初创公司服务不一定能跟上。
王小川显然也意识到了这一问题，正在努力补足。
“我们今天用搜索增强最大的意愿不是解决幻觉问题，而是解决大模型可定制化的问题。如何让企业的私有数据为模型所用，让模型为企业服务，是大模型 to B 商业化过程中要解决的关键问题。”他如此说道。
长远来看，无论是百度这类互联网巨头企业，还是像百川智能这类试图在这波 AI 浪潮中抓住机会的初创企业，大模型的战事才刚刚写好了开头。
而不论是百度还是百川智能，在技术侧、应用侧、商业化上，无疑还将经历长时间的探索。
