3 月 20 日消息，谷歌旗下的人工智能研发公司 DeepMind 与利物浦足球俱乐部合作开发了人工智能模型 TacticAI，能够预测足球比赛中角球的结果，并辅助教练团队设计进攻和防守角球的战术，以提高己方球员触球及射门的机会或降低对方球员的射门可能性。
这项合作是 DeepMind 的皮特·瓦利科维奇（Petar Veličković）团队与利物浦三年研究合作的一部分。
在足球比赛中，当球因守方球员最后触球而越过底线同时没有进球，攻方将获得角球。通常，角球是攻方的得分良机。因此，教练通常会针对不同场景制定详尽的战术，赛前向球员们布置。
TacticAI 利用了英超 20/21 赛季 7176 次角球的数据进行训练，包括球员的身高、体重和场上位置的实时变化。模型能预测哪名球员将首先接触到角球。在实际测试中，78% 的首次触球者是 TacticAI 预测的前三名球员。
教练可借助这款 AI 模型制定开球和防守角球的战术，最大化或最小化特定球员触球的机会，进而影响射门的可能性。通过分析实际角球情况，AI 发现了模式，并提供战术调整建议，以实现预定目标。
在一项盲测中，利物浦的足球专家几乎无法区分 AI 生成的战术和人类教练设计的战术，他们在 90% 情况下更倾向于 AI 方案。
尽管 TacticAI 表现出色，瓦利科维奇说这种人工智能绝不是为了让教练们失业。他强调，“我们强烈支持能够增强人的能力、让人们有更多时间从事创造性工作的人工智能系统，而不是一个会取代人类的系统。”
瓦利科维奇认为，这项研究的应用远不止于体育领域。“如果我们能够模拟足球比赛，那么我们就能更好地理解人类心理的许多方面，”他说。“随着人工智能变得更加强大，它们需要更深入地理解世界，尤其是在面对不确定性时。我们的系统能在不确定的情况下提出决策和建议。我们认为，这些技能将能转移到未来的 AI 系统上，因此它是一个很好的测试平台。”（辰辰）
