文元宇宙新声，作者｜贾桂鹏
日前，苹果停止电动车项目“泰坦计划”（Project Titan）且将重点转向人工智能的消息令业界震惊。
事实证明，苹果发力 AI 的进度没有让人失望，3 月 15 日，知情者透露，苹果今年早些时候收购了加拿大的初创公司 DarwinAI，该公司的几十名员工都加入了苹果的 AI 部门。并且，作为收购交易的一部分，任加拿大滑铁卢大学系统设计工程系教授的 DarwinAI 联合创始人、AI 领域研究人士 Alexander Wong 加盟苹果，担任 AI 团队的主管。
这已经不是苹果第一次收购其他企业来扩充自身的 AI 力量，根据市场调查机构 Stocklytics 公布的最新报告，苹果在 2023 年共收购了 32 家 AI 公司，在主要科技公司去年收购相关公司数量上，位居榜首。
这时候，我们不免有疑问，“有钱任性”的苹果要依靠收购来打通自己的 AI 路径吗？收购如此多的 AI 公司后，苹果在 AI 技术方面的未来在哪里？
发力 AI，有钱任性的苹果收购计划不停
据了解，此次苹果收购的 DarwinAI 公司，主要开发了可在制造过程中对零部件进行视觉检测的 AI 技术，并为一系列行业的客户提供服务。DarwinAI 的核心技术之一是让 AI 系统变得更小、更快，这项技术可能对苹果有帮助，因为苹果正专注于在设备上运行 AI，而不是完全在云端运行。
对于这笔收购交易的细节，苹果并没有透露，但我们发现，DarwinAI 也不是“无名之辈”，截至 2022 年，DarwinAI 就已经筹集超过 1500 万美元，该公司获得了霍尼韦尔和 Inovia Capital 等风险投资公司的投资。此外，DarwinAI 还与洛克希德马丁和英特尔等公司有合作关系。
其实，收购 DarwinAI 只是今年苹果加大 AI 投入的最新表现，苹果早在 2020 年就开启了“买买买”模式，其中，他们收购了 Voysis，这是一家人工智能初创公司，致力于制造能够自然帮助理解自然语言的数字语音助手，苹果公司收购该公司的目的是改进其设备中的虚拟助手 Siri。另外，他们还拿下了 Curious AI、 AI Music、WaveOne 等初创 AI 公司。
而且，苹果公司正在寻求更多的收购，甚至计划引入一家德国初创公司 Brighter.AI 来改进其新款 Apple Vision Pro 头显。
Stocklytics 金融分析师 Edith Reads 称，通过收购有前景的 AI 初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术。苹果的投资策略侧面凸显了其在 AI 领域的关注重点，包括 AI 人才、关键技术和知识产权等。
元宇宙新声认为，虽然苹果的竞争对手似乎遥遥领先，但未来几年，情况也许会发生变化，在科技领域，我们不能忽略苹果的一举一动。
苹果当下的 AI 布局
此前，在苹果年度股东大会上，库克没有透露苹果的 AI 进展，但他曾表示，目前使用苹果 AI 技术的设备包括 Vision Pro（手部追踪）和 Apple Watch（心率警报）。他同时称，每一台使用苹果芯片的 Mac 都是一台功能异常强大的 AI 机器，目前市场上没有比它更适合 AI 的电脑。
但对于苹果的 AI 计划，资本并没有给出积极的反馈，在会议结束后，苹果股价下跌了 0.89%。虽然看上去，苹果是刚刚重视起其 AI 业务，但事实上苹果在 AI 领域已经有不少布局。
早在 2017 年 6 月，苹果公布了 CoreML 框架，CoreML 旨在将预先训练的 AI 模型部署到苹果设备的各种应用程序中，也许这是苹果曾经被动参与生成式 AI 的最初路径。
另外，专门在 Apple 芯片上用于机器学习的开源阵列框架 MLX 的推出代表着苹果的态度从被动参与到主动开发的转变。于去年 12 月发布的 MLX 专为机器学习研究人员设计，旨在有效地训练和部署 AI 模型。这在某种程度上表明了公司对生成式 AI 的野心。
在去年横扫全球的大型语言模型领域，苹果也有触及，去年 7 月，彭博社曾爆料，苹果已经建立了大语言模型框架“Ajax”，并且基于 Ajax 创建了聊天机器人服务，一些工程师称之为“苹果 GPT”。去年 10 月，苹果与康奈尔大学的研究人员共同开发了多模式 AI 模型 Ferret。但似乎我们还没有看到苹果在大模型上的成果。
除了构建 AI 框架和基础模型之外，苹果还在与外部合作伙伴合作，推进生成式 AI 的开源能力。此外，苹果还在加州、西雅图、巴黎、北京等部门招聘大模型技术人才，显示出其在 AI 领域的雄心壮志。
早在 17 年就开始参与到 AI 业务发展的苹果，似乎在这场 AI 大战上赶了一个“晚集”，但将全部资源投入到 AI 的苹果，我们发现他的野心却大得“令人咋舌”。
苹果的 AI 野心能实现吗？
我们看到，其他科技巨头，如微软、谷歌、Meta 最早都是将 AI 大模型技术融入搜索、社交等前端业务中，并在B端向云服务领域渗透。大模型热度不断走高，让这几家公司市值一路上涨的同时，也更早地拿到 AI 时代的入场券，足可见 AI 在软件、应用层面的重要性。
那么，苹果也会将 AI 技术融入软件和应用层面吗？毕竟苹果更加封闭的操作系统让其在部署 AI 技术时有着天然的优势。
我们看到，在去年 10 月突然召开新品发布会更新 Mac 产品线之后，就有爆料称苹果会将下一代 Mac 当作 AI 软件和系统的消息，之所以选择 Mac 作为“先头部队”，恐怕是考虑到芯片算力问题，苹果 M3 芯片拥有竞品中最高的计算速度和运行效率，可以更稳定地处理 AI 任务。
除此之外，苹果在深度融合 AI 大模型的 iOS 18 和 iPadOS 18，也早已被提上日程。海通证券分析师 Jeff Pu 在去年年底更新的一份研报中指出，苹果已在 2023 年建成了数百台 AI 服务器，以提升边缘 AI 处理能力，今年仍将继续扩容。云端算力的提升，很可能是为在 iOS 18 中内嵌自研大模型做准备。
元宇宙新声预测，苹果也许会在 6 月举行的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具，可能包括对 Siri 的改进。这些新工具预计将作为 iOS 18 的一部分，提供更自然的对话能力和更加个性化的用户体验。
但事实是，苹果的野心恐怕比我们想象的还要大，苹果的优势在于：它可能是唯一拥有硬件层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司，在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下，带来的模型系统优化效果将会非常显著。
我们认为，苹果在 AI 领域有三点最大的优势，首先在硬件层面：苹果在 AI 芯片设计研发领域和全栈工具链的持续投入，使得苹果完全有能力，基于自研芯片推出推理加速方案，并且可以适配自研基座大模型；
其次是数据层，拥有数量巨大用户基数的 iOS 系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为，而且，自 2011 年被集成到了 iPhone 4S 的 Siri，积累了十余年时间跨度的用户对话数据；
最后是应用层面上，苹果现有的 iOS 系统给用户端的文字、图片、音视频等内容生成服务提供了平台和受众。
这也意味着，如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手，软硬件结合，同时做 OpenAI 和英伟达专注的两件事，苹果的野心可谓是“昭然若揭”。
一家公司完成 OpenAI 和英伟达做的事情，看似是天方夜谭，但如果这家公司是苹果，似乎就给了我们更多遐想的空间。不过，相较于具有先发优势的 OpenAI 和“硬件霸主”的英伟达，现在才启动的苹果似乎在 AI 时代落后了不止一个身位，不知道苹果能否凭借着更加庞大的资金链、巨大的用户量和多年布局硬件的优势追赶上呢？似乎 AI 时代巨头们的竞争已经进入到白热化。
写在最后
当下，在持续的 AI 技术军备竞赛中，苹果正在与许多 AI 初创公司进行大规模交易，主要为了在未来发展中占据有利位置。通过收购有前景的 AI 初创公司，苹果获得了顶级人才和核心创新技术，并在关键的 AI 领域巩固了其地位，确保在迅速变化的技术环境中保持竞争优势。
元宇宙新声认为，苹果在多年来的成功给了大家太多的幻想，但是在 AI 时代，一切都在发生着变化，微软凭借着 AI 市值超越苹果、英伟达凭借硬件飞速发展，曾经名不见经传的 OpenAI 成为了时代最大“黑马”，也许我们以后要习惯苹果不再处于“领头羊”的位置，而 All in AI 的苹果又能否“力挽狂澜”再次“染指辉煌”，现在也还是未知数。
