全球首位AI程序员爆火，背后公司成立仅4个月，CEO才27岁

　　来源丨创业邦（ID：ichuangyebang）

　　作者丨博雯

　　编辑丨海腰

　　图源丨 Midjourney

　　全球首个 AI 程序员，来了。

　　就在 3 月 13 日，AI 初创公司 Cognition AI 在X平台发布一条视频，宣布了首位完全自主的 AI 程序员 Devin 的诞生。并表示，Devin 已经通过了一些“顶尖 AI 公司”的面试，甚至还在自由职业平台上完成了不少工作。

　　消息一出，推文浏览量很快冲上千万级，引爆了整个程序员圈，连带着其背后刚刚成立两个月的华人团队，也一并冲上风口浪尖。

　　在演示视频里，这位 AI 程序员熟练地使用着 shell、代码编辑器和沙盒环境等开发工具，以惊人的速度（不到 10 秒）依照老板需求写好代码，写完之后自行 Debug，修复出现的错误，最终把写好的代码部署成功——从端到端地构建和部署应用程序，整个过程不过一分钟。

　　代码部署成功后的效果：一个具有完整样式的可视化网站

　　所有人都在追问：这位 AI 程序员能做什么？TA 还能做什么？背后的团队又都是谁？他们是如何打造出这样一个 AI 程序员的？自 AIGC 发展以来，“AI 取代程序员”设想，真的要切实落地了吗？

　　我们接下来就来一探究竟。

　　自主写代码，Debug

　　还能“自己训练自己”

　　首先，这位 AI 程序员长什么样？

　　在演示视频中，Devin 最开始拥有一个左右窗口并列的布局：左边是当前大语言模型们的经典 UI，可以通过下方的对话框与 Devin 沟通，阐述需求和修改意见；右边则一个用来展示其输出结果的窗口。

　　左边窗口是接到需求后，Devin 制定的逐步解决问题的计划

　　在正式开始书写代码后，点击右上方的图标，窗口就一分为四。Devin 拥有自带的命令行（右上）、代码编辑器（右下）以及浏览器（左下）。

　　在演示案例中，Devin 通过浏览器调出了 API 文档，读取并接入合适的 API。而在过程中出现 Bug 时，Devin 又自主决定加了一条调试打印的代码语句，运行之后通过日志里的错误信息找出了问题所在，最终成功将 Bug 修复。

　　最终，Devin 成功创建并部署了一个具有完整样式的可视化网站。

　　除了上述基本功能，Cognition AI 官方博客也给出了三个其他实例：

　　面对自己并不熟悉的 ControlNet 插件，Devin 通过自行学习，很快就掌握了新技术，通过 ControlNet 插件在图像中精准嵌入文本。也能自主查找和修复已有的开源代码库中的错误，并帮助人类程序员进行维护和调试工作。还能够自己训练、调试自己底层的 AI 模型。

　　编码基准测试超越 GPT-4、Claude2

　　其实，能做到写代码的 AI 大模型并不少，不管是声名在外的 GPT-4、Copliot，还是近两个月异军突起的 Claude 3，在编程方面都有不错的表现。

　　但在编码基准测试 SWE-Bench（主要测评标准是解决开源项目里真实存在的 GitHub 难题）中，Devin 则端到端正确解决了 13.86% 的问题，超过了 GPT-4、Claude2 等一众模型。且对比其他需要辅助，即被明确告知哪些文件需要编辑的大模型，Devin 是完全自主地发现并解决问题的。

　　图源：Cognition AI 官方博客

　　现在，Devin 虽然才刚刚发布一天，处在抢先体验阶段，但已有不少试用者迫不及待地 PO 出了自己的试用心得。

　　曾担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监，且曾任职于 OpenAI 的 Andrej Karpathy 转帖称，Devin 的演示令人印象深刻，其自带的开发编码工具，以及抽象程度越来越高的人工监督，都为自动化软件工程指明了一条可能的方向。

　　“无论如何，软件工程都将发生重大变化。”他在最后这样说。

　　Web3 基金的顾问，著名投资人 packy mccormick 使用 Devin 开发了一种餐厅评分算法，并感叹在“后 Devin 时代”，人类的创造力和 API 将更有价值；来自斯坦福大学的 Varun Shenoy 选择用 Devin 做数据抓取，并称其实际效果“令人难以置信”；斯坦福大学的博士生 Silas Alberti 在两周前通过 Devin 构建了一个小型 SMS 网站摘要器，表示自己与 Devin 的沟通过程就像在管理一位人类初级工程师；计算机科学家 Silas Alberti 则发现，Devin 擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数据……

　　盛名之下，背后的创始团队信息也慢慢浮出水面。