3 月 14 日消息，零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台，今天起为开发者提供通用 Chat「Yi-34B-Chat-0205」、200k 超长上下文「Yi-34B-Chat-200K」、多模态交互「Yi-VL-Plus」模型。
在全球多项权威评测榜单中，Yi 大模型表现优异，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API 已经小范围开放内测，全球已有不少开发者申请使用，并普遍反馈效果超出预期。基于此，此次 Yi 大模型 API 正式推出 3 款模型，给开发者更多惊喜。
目前，Yi 大模型 API 名额限量开放中，新用户赠送 60 元。Yi 大模型 API 与 OpenAI API 完全兼容，开发者只需修改少量代码，可以平滑迁移。
此次 Yi 大模型 API 开放平台提供以下模型：
· Yi-34B-Chat-0205：支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。
· Yi-34B-Chat-200K：200K 上下文，多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。
· Yi-VL-Plus: 多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过 GPT-4V。
零一万物 API 开放平台链接：https://platform.lingyiwanwu.com/
零一万物 Yi-34B-Chat-200K 模型支持处理约 30 万个中英文字符，适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等，在“大海捞针”测试中，Yi-34B-Chat-200K 的性能提高了 10.5%，从 89.3% 提升到 99.8%。
例如，金融分析师可以用 Yi-34B-Chat-200K 模型快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等，应用场景非常广泛。
Yi-34B-Chat-200K 对经典文学作品《呼啸山庄》进行复杂角色和角色关系的归纳总结
零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强，包括：
增强 Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过 GPT4V；
Yi-VL-Plus 模型在一些中文图表理解场景，比 GPT-4V 准确率更高
在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性；
保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。
同时，零一万物还表示，近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架，提供更加丰富和灵活的开发工具，以适应多样化的应用场景。
