日夜敲代码开发出大模型的那群人，要被大模型颠覆了？
“基本上说，以后其实不会存在程序员这种职业了。”不久前百度董事长李彦宏在一次电视节目中大胆预测。
类似地，近日英伟达 CEO 黄仁勋也在公开场合再次提起“编程无用论”，“你只需要看看 YouTube，看看所有使用提示工程（prompt）的人，所有孩子正在用它（AI）做出惊人的事情。”
360 董事长周鸿祎对此并不认同。他很快反驳并预测：程序员热十年内不会减弱。“尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”
就在业界展开辩论之际，3 月 12 日晚的大洋彼岸，初创公司 Cognition 发布了首个 AI 软件工程师 Devin，它目前尚未公测，但根据官方的报告，只需一句指令，就可端到端地处理整个开发项目。
加速发展的 AI，或许某一天真能替代程序员？
第一财经记者采访了中美多名身处一线的程序员。他们普遍表示，尽管未来的危机感隐隐出现，但目前并不强烈。一些程序员认为，目前体验的 AI 离解决复杂问题还差得远，他们更多地将 AI 视为一个高效的“搜索引擎”。
“现在 AI 还没有到那种程度，等到什么时候百度不招程序员了，或许 AI 就可以（代替）了。”大厂程序员徐天对第一财经记者说。
程序员革程序员的“命”
李彦宏的观点并非没有依据。用 AI 生成代码已经应用在百度的工作流程中。去年 11 月的一次公开场合，他曾透露目前百度有 20% 的代码是由 AI 来完成，并且这个比例正在不断增加中。
黄仁勋也从技术演进角度做了进一步解释：在未来的 10 年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高 100 万倍，从而让 AI 计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级 AI 转变为现实。
ChatGPT 推出至今，AI 究竟能帮助人类程序员做什么？
多名程序员告诉第一财经记者，以往用谷歌等搜索引擎寻找解决方案，但问 GPT3.5 或 GPT-4，可以在一分钟内解答，并且很多答案质量比搜索引擎搜索更好。自 ChatGPT 推出，大模型就开始替代人工检索。
作为大厂一线的程序员，徐天现在每天都会用 AI。“写代码的时候会用到很多库，有时候一些库忘了，这个时候可能懒得搜，就用比较大白话的自然语言先和 AI 说一下，我再从它的结果里找一些关键词去搜索引擎搜，就比较省力。”他解释，用比较白话的叙述去问搜索引擎，可能问不到结果，但大模型已经可以做到。
从业 8 年的游戏程序员郑嘉也会在每周使用几次 AI，他将其当作一个新型的搜索工具，能提高一些效率。
“比如之前我有一个功能会用到一个算法，要把一个公式写成代码，不想自己去再去推演一遍或者去查，就直接问 AI 能得到结果，可以节省很多时间。”郑嘉解释，搜索可能效率更低，这个功能很少人做可能网上不会有，而问 AI 可以直接得到一个最优解，就非常大地提高效率。
“在知识性问题上，GPT-4 有不错的上下文理解能力，可持续追问，而不用反复用搜索引擎检索。引擎中的函数实现也能直接丢给 GPT-4，GPT-4 大概能理解并给出意见，数学运算也能给出精确解释。”周闻涛告诉记者，他是一名游戏开发者，自去年 ChatGPT 推出后就常用大模型辅助工作，并试探大模型能解决代码问题的边界。
据周闻涛判断，GPT 还能协助方案设计，但无法解决技术细节的问题。方案设计后续还要跟各方对齐需求，这部分 GPT 无法介入。长文本理解能力也有问题，一个项目的代码库可达几百万行，新发布的 Claude 3 三个模型支持 100 万 token 上下文输入。若长文本理解能力不足，意味着 AI 无法完整给出适配于项目的代码。
“程序员的工作自上而下包括业务需求分析、架构设计、功能开发、测试、性能优化、安全性等。现在功能开发和测试已经能看到 AI 的影子，主要起到辅助作用，性能优化方面，大模型输出的很多代码便已经过优化。” 陈斯对记者表示。
陈斯在国内头部互联网公司工作，工作内容包括研究大模型应用落地，工作约 6 年来，所做工作从产品侧如何接入 AI 功能，到如今关注大模型应用， “或许未来有一天大模型能理解整个项目的代码也说不定。”
他认为，大模型在认知层面体现出来的水平，已经能辅助程序员和文案人员做很多工作了，例如写前端 UI 甚至写项目框架，广告文案素材也能生成具有吸引力的图片。
不过在写底层代码方面，AI 目前能发挥的空间还十分有限。在硅谷工作多年的程序员 Jason 接受第一财经采访时说，自己负责的是较底层的算法代码，AI 代码还很难提供工作上的辅助。
Jason 认为，相比 AI，人类更能够对于代码的结果把关，例如，在排查代码错误时，自己亲手编写的代码往往能够更快地定位问题所在，而试图理解并修复 AI 生成的代码中的问题，常常是一项令人头痛的任务。此外，他对使用大型 AI 模型编写代码持谨慎态度，还出于对安全因素的担忧。在借助第三方大型模型编写代码时，他担心可能会不慎泄露企业的商业机密。不过他依然认为，长远来看程序员这个职业确实有可能会因 AI 而消失。
火石控股董事长、风险投资人吴渔夫也在思考程序员的职能变化，他投资或孵化了一些互联网和游戏团队，也做过游戏制作人。
他对记者举例，在游戏研发技术小组里，有三个等级的程序员，初级程序员会负责游戏中的活动和宠物系统等小系统编写，很多代码已经能用 AI 生成，低级程序员会被取代掉一部分。中级程序员会写战斗系统、经营系统、核心玩法等，难度较大，AI 还做不到。而高级程序员做核心引擎优化，以提升游戏运转效率，例如游戏同服超 2 万人时如何优化运转，程序员有时还要通过汇编语言优化内存，AI 难以替代程序员优化内存、优化引擎和代码的工作。
“程序员需要会用 AI 快速辅助写代码，形成自己的工作流，并将自己的精力放在更高等级的编码上，这是程序员的必经之路。如果做不到这样，公司会请能达到要求的程序员去替代他。”吴渔夫表示，就像 20 年前会开车的人不多，司机相对稀缺，如今会开车的人越来越多，市场需要的则是专业的司机。“未来市场需要的是程序员去完成更难的代码。”
无法替代人类同事
如果把 AI 想象成同事，能够替代人类程序员，郑嘉、徐天等程序员们认为现在的 AI 还远称不上合格。
例如，作为观点的另一方，周鸿祎认为，自然语言没有办法做到精准描述。他举了个例子，“我们人跟人之间沟通，比如产品经理将需求告诉程序员，程序设计师将想法告诉工程师，老板布置一个任务给公司 CTO，这里面语言上还经常出现误解，理解得大相径庭，做的东西也不是所要的。”
他认为，当人真的要准确地和计算机打交道、要准确描述做一个什么东西时，可能最精准的还是一种严格符号化的语言。这也意味着懂编程的程序员同样重要。
郑嘉对此深感认同。“拿你的想法和人类沟通，人类都不一定能知道你心里面想要什么，更何况机器？”他表示，如果是问 AI 一个公式或者一个理性的问题，它或许能给出一个最优解，但是非确定性的问题，AI 给的不一定是你想要的，很有可能是大相径庭的结果。
“比如做游戏，你要写代码去展示这个游戏怎么玩，部分地方要带给玩家不一样的感受，要通过代码去触发一些东西，让整个游戏不管从视觉还是听觉上，整体给人一种很惊奇的感受，AI 理解不了你想表达的意思。”郑嘉认为，现在的 AI 还完全不能替代编程，尤其是大部分编程都是和业务紧密嵌合在一起，AI 理解不了。
退一步来说，即便某个策划能够理解游戏的视觉、听觉或玩法的一些创新，想要 AI 去执行完成这些创新，也并不简单。
徐天则认为，大模型虽然对 AI 编程有帮助，但离解决复杂问题还是有很长的距离。
“就像造房子一样，不是只拿着榔头在那锤，首先得把怎么造的设计图构思好，然后第一步造什么，第二步造什么，怎样造它不会塌，要造多久都想清楚了，然后再一步一步地去敲。”
徐天表示，直接提一个比较宽泛的事情让 AI 做，那 AI 能做到应该还差得很远，但如果自己已经有很清楚的思路和步骤，可以试着一步一步翻译给 AI 听，没准可以搭积木一样慢慢搭起来，“前提是你有需求，而且你已经把这个问题拆得很细了，其次你需要想好每一步怎么向 AI 表达可以让它听懂。”这个搭起来的过程其实也需要程序员本身有一定能力，并且最终是人来判断 AI 的回答是不是准确的，AI 只是变成了解决问题的工具。
在他看来，虽然现在很多人都在用 AI，但用好的人少之又少，目前阶段来说， “我感觉大部分人来说可能还是偏新鲜感多一点，甚至更像是玩具的一个存在。”
程序员职业未来会消失吗？
虽然不能解决复杂问题，但 AI 会不会能够取代一些基础编程的程序员？当记者问到这一问题时，郑嘉表示，“放心吧，AI 还没出来，这种程序员就会被淘汰了，因为现在行业里‘卷’的程度也和 AI 差不多了。”
他同时承认，AI 确实会让行业门槛变低，提高工作效率，“我觉得如果真的会被 AI 淘汰，应该不是说被 AI 给取代了，而是因为不会用 AI 被淘汰了。”
周闻涛认为，业务逻辑的代码并不难写，像这种堆人力而不依赖创造力的工作，AI 最容易替代。但程序始终需要有人负责，特别是监督 AI 不要犯错或纠正 AI 的错误，这部分工作依然依赖人类程序员。”
陈斯则判断，功能开发、测试和性能优化三个环节的工作，未来极大可能会被替换掉，但业务需求分析、架构设计仍是复杂工程，至少在现阶段，AI 难以满足业务实际需求。而 AI 本身的开发者，仍有改进 AI 的职责，则不会被替代。
当记者把“未来程序员职业会消失吗？”这个问题抛给 ChatGPT，它给出的答案是：这个职业的未来可能会发生变化，但不太可能完全消失。AI 大模型的出现可以帮助简化某些编程任务，特别是在自动生成代码、自动化测试和优化等方面。这可能会减少一些传统编程工作的需求。
ChatGPT 同时认为，程序员的角色不仅仅是编写代码。他们还负责设计软件架构、解决复杂问题、与团队合作以及理解客户需求等任务。这些任务需要创造性思维、逻辑思维和人类智慧，而目前的 AI 技术尚不能完全取代这些方面。因此，虽然 AI 大模型可能会改变程序员的工作方式，但是程序员仍然会继续发挥关键作用，并且需要不断适应新技术的发展。
“未来的世界是一个软件世界，但再怎么强的大模型，背后都是程序员在开发。设想到了《黑客帝国》，其母体矩阵也是程序员用源代码写的。”谈到 AI 与人类程序员时，吴渔夫这样说。
对于程序员之于未来的重要性，周鸿祎也给出了三个理由。一方面，未来这个世界将会被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。其次，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大，AI 时代意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。另外，未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，他认为，最佳组合是人工智能+生物学。
陈斯认为，程序员的很多工作被 AI 替代，并不意味着整个行业没有好工种。在很多案例中，新生事物未必替代传统时代，就像移动互联网并未替代传统行业，而是提升了效率，程序员可以拥抱 AI 并适应改变。
周闻涛则表示，未来或不是只有 AI 替代程序员这个趋势，对留下来的程序员而言，更应该面对的是越来越高的要求。当 AI 能完成更多工作、加快更多流程，人类程序员更应该做上层的思考和设计，凸显自身价值。AI 提升效率也不意味着人类程序员的工作会更加轻松，市场竞争会加快业务迭代速度，程序员的工作仍面临挑战。（郑嘉、徐天、陈斯、周闻涛为化名）
