Prometheus 支持多种数据类型，主要包括四种核心指标类型：Counter、Gauge、Histogram 和 Summary。
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1、Counter（计数器）:
特点：Counter用于累计值，它是一种只增不减的指标，除非监控系统发生了重置。
用途：通常用于记录请求次数、任务完成数、错误发生次数等。
方法：主要提供Inc()（将counter值加1）和Add(float64)（将指定值加到counter值上，如果指定值<0会panic）两个方法。
2、Gauge（度量）:
特点：Gauge是可增可减的指标，它可以表示任意时刻的瞬时值。
用途：适用于存储温度、当前连接数、队列长度等可以随时间上下波动的数据。
3、Histogram（直方图）:
特点：Histogram用于收集数据的分布情况，它可以统计样本数据并分到不同的区间（buckets）中。
用途：常用于监控请求持续时间和响应大小等需要分析数据分布的场景。
4、Summary（:
特点：Summary同样用于收集数据分布，但它与Histogram的不同在于它更加关注分位数。
用途：适合用来了解数据的分布情况，如95%的请求不超过某个值等。
综上，每种类型的指标在Prometheus中都是以时间序列的形式进行存储的，这些指标可以通过PromQL（Prometheus Query Language）进行分析和查询。
