1、高可用性
2、高性能
3、可扩展性
4、容错能力
5、负载均衡
6、数据一致性
下面通过示例说明如何满足这些要求：
1. 高可用性
为了实现高可用性，可以使用主从复制（MasterSlave）或者多活（MultiActive）架构，使用MySQL数据库时，可以配置主从复制，将一个数据库服务器作为主服务器（Master），其他服务器作为从服务器（Slave），当主服务器出现故障时，从服务器可以自动接管服务，保证系统的可用性。
2. 高性能
为了提高性能，可以使用缓存技术，如Redis或Memcached，将热点数据存储在内存中，减少对数据库的访问次数，从而提高响应速度，可以使用分布式计算框架，如Hadoop或Spark，对大量数据进行并行处理，提高计算效率。
3. 可扩展性
为了实现可扩展性，可以使用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立扩展，使用Docker容器化技术，可以轻松地在不同的服务器上部署和扩展服务，可以使用Kubernetes等容器编排工具，实现自动化部署和管理。
4. 容错能力
为了提高容错能力，可以使用分布式存储系统，如HDFS或Ceph，将数据分散存储在多个服务器上，当某个服务器出现故障时，其他服务器仍然可以提供数据访问服务，可以使用分布式任务调度框架，如Zookeeper或etcd，实现任务的分布式协调和故障恢复。
5. 负载均衡
为了实现负载均衡，可以使用硬件负载均衡器，如F5或Citrix NetScaler，或者使用软件负载均衡器，如Nginx或HAProxy，通过将请求分发到多个服务器上，避免单个服务器的过载，提高系统的整体性能。
6. 数据一致性
为了保证数据一致性，可以使用分布式事务技术，如两阶段提交（2PC）或分布式事务协议（如Paxos或Raft），可以使用分布式锁，如Zookeeper或etcd，确保在多个服务器上的数据操作是原子性的。
通过使用主从复制、缓存技术、微服务架构、分布式存储系统、负载均衡器和分布式事务技术等方法，可以满足分布式服务器框架的设置要求。
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