作者 ｜ Yoky
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世界果然是一个巨大的草台班子。
年初微软刚刚重金投资了“欧洲版 OpenAI”Mistral AI，又将大手一挥，将 Sam Altman 的老对手，DeepMind 联合创始人、Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 纳入麾下。
3 月 20 日，Mustafa Suleyman 在社交媒体上发文称自己将加入加入微软，并担任微软人工智能部分（Microsoft AI）的首席执行官，旨在整合消费级人工智能业务。
据悉，Mustafa Suleyman 将会带队微软的消费者者 AI 业务，负责扩大消费者人工智能业务，包括已经备受关注的 Copilot 聊天机器人、Bing 搜索引擎和 Edge 互联网浏览器。
消息一出，再度震惊四座。让人不禁感叹，如今这几家 AI 巨头之间的关系都快比肥皂剧里的恩怨情仇还混乱。
而这并不只是个人跳槽那么简单，据纳德拉在微软内部的公开信中讲道：Inflection AI 联合创始人之一、同样来自 DeepMind 的首席研究员 Karén Simonyan 也将加入微软，他们团队的大部分成员也将加入。
Nadella 在公开信中讲道：“他们包括世界上一些最杰出的人工智能工程师、研究人员和建设者。”
也就是说，Infection AI 三位创始人其中的两位以及大部分核心成员都将加入微软，这几乎“掏空”了 Inflection AI。
即便 Inflection AI 已经发公告称不会对其人工智能对话产品「Pi」的后续发展产生影响，但美国科技博客 TechCrunch 撰稿人 Devin Coldewey 却评价道：“这将是 Inflection AI 生吞活剥。他们重金投资的「 Pi 」平台虽然不会立即发生变化，但基本上类似被宣判的职位，加上上核心创始人和团队人才的流失，这家公司面临一个很不乐观的困境，未来融资也可能受到阻碍。”
Suleyman：争议颇多的 AI 社会学家
一夜之间，一家产品可以与 ChatGPT 一较高下的 AI 独角兽公司，瞬间变成了一座“空壳”。
不熟悉美国市场的可能对 Inflection AI 并不了解，凭借不到 50 人的规模，Inflection AI 估值达 40 亿美元，是名副其实的 AI 独角兽公司，也曾是 OpenAI 一众挑战者中“全村的希望”。
这与 Suleyman（1984 年生）的经历有关，这位 DeepMind 联合创始人有着几乎和 Sam Altman（1985 年生）相同轨迹的经历，但却完全不同的方向。
与 Sam Altman 从小对计算机感兴趣不同，Suleyman18 岁就读于牛津大学斯菲尔德学院学习哲学与神学，19 岁时，由于对理论感感到沮丧，充满现实主义的 Suleyman 主动申请退学。
他先是创办了一家电话咨询服务公司，该组织后来成为英国最大的心理健康支持服务机构之一。后为前伦敦市长利文斯通工作，担任人权政策官员，这段经历也为他之后制定 AI 政策埋下伏笔。
直至 2010 年，26 岁的 Suleyman 与几位好友共同创立了 DeepMind，彼时这位毫无技术背景的首席产品官在内部充满了争议。Suleyman 曾在访谈中提到 DeepMind 的愿景是“打造有道德的 AGI”，而他负责的则是道德的部分。
在 DeepMind 工作的 10 年几乎占据了 Suleyman 大半部分的职业生涯，2014 年 DeepMind 以 4 亿英镑被收购，收购后，Suleyman 成为 DeepMind 应用人工智能主管，负责将公司的技术集成到各种 Google 的产品中。
2016 年 AlphaGo 打败李世石让 DeepMind 震惊全球。深度学习推动着 AI 加速迈步，曾经 Suleyman 所思考的 AI 隐私、道德、伦理等问题也逐渐暴露出来。
2017 年，Suleyman 负责领导 DeepMind 的“应用”部门，致力于为该实验室在健康、能源和其他领域的研究成果寻找实际用途。在此期间，Suleyman 成立了专门负责医疗保健研究工作的部门 DeepMind Health，但却被英国数据隐私监管机构指出：DeepMind 非法从合作伙伴手中获取 160 万份患者记录。
因为隐私争议，DeepMind Health 项目以解散告终。2019 年，争议再次来袭，Suleyman 因所带项目存在争议以及被指控欺凌员工而被 DeepMind 停职，后加入谷歌。
彼时对于 DeepMind 核心人物加入谷歌还掀起了不小的风浪，但很快，Suleyman 便离开了谷歌。
在自己一直强调的事情上犯错，在自己的公司干不下去但可以去背后的金主公司做高管，他在 DeepMind 和 Google 的经历简直就是今天离开 Inflection 加入微软的预演。
2019 年，苏莱曼在谷歌工作时，对构建和训练生成式人工智能系统方面的研究突破感到震惊，他看到了人类与计算机之间全新“对话”界面的开始。他于 2020 年加入自然语言研究团队，并在那里待了近两年。他对谷歌大型语言模型工作的主要贡献是开发了一种将模型输出“扎根”于事实并避免“幻觉”的方法。
Suleyman 对生成式 AI 的狂热让他对 Google 在 2020- 2021 年期间的犹豫感到沮丧，这导致他于 2022 年 1 月（ChatGPT 推出几周后）离职，开始考虑创办自己的公司。
这家公司就是我们所知道 Infelction AI。
2022 年 3 月，Suleyman 与 Greylock 的 Reid Hoffman（LinkedIn 联合创始人）共同创建了机器学习和生成式人工智能公司 Inflection AI，招募了 Google 和 Meta 等公司的大量前员工，目标是利用“人工智能帮助人类与计算机‘对话’”。
2023 年 5 月，Inflection AI 推出了旗下首款名为「Pi」的 AI 机器人，定位是“可对话的朋友”，与 ChatGPT 不同的是，这个机器人会记住对话内容，并随着时间的推移逐渐了解用户。不仅能够提供计算能力、逻辑框架还能提供情感支持。
2023 年 7 月，Inflection AI 宣布完成由微软、英伟达等公司牵头的 13 亿美元的最新一轮融资，这是当时 AI 创业公司融资规模最大的一次，在获得资金时，Inflection AI 表示正在构建世界上最大的 AI 集群，配备 22,000 个 Nvidia H100 GPU。
从性能上来看，在去年 11 月发布的 Inflection-2 基础模型在多种标准基准测试中超越 Google PaLM Large2，在一些指标上击败了 Meta LLama2。2024 年 3 月在 Inflection-2.5 大语言模型中，又创新性的将 LLM 与「同理心报表」结合在一起，让 LLM 兼具高情商和高智商，并可通过互联网获取实时信息。
这样的技术路线体现出了即便 Suleyman 与 Altman 有着类似的经历，但目标却完全不同。Altman 的野心在于通过技术通往 AGI 路线上的每个历史性难题，而 Suleyman 则更加担心实现 AGI 路途中的道德问题，并试图通过制定 AI 政策实现一致。
2018 年，他在《Wired》杂志的一篇专栏文章中写道:“我们需要做艰苦、实际和棘手的工作，找出合乎道德的人工智能的真正含义。”他预测，对人工智能的安全和社会影响的研究将是“最紧迫的研究领域之一”。
事实上，一直对于神经学、心理学、社会学的研究与技术进行结合，的确让「Pi」更有温度也更像人。
X 中有不少人称：「Pi」是最友好的 LLM，同时在创新方面做得很好。这也导致了在新闻曝出的第一时间，人们便开始担心「Pi」的未来，并为它感到惋惜。
只不过，又一次的，Suleyman 做出了和他一直宣称要做的事与塑造的个人形象完全相反的事情。
离任后，接替他的新任 CEO 是曾任 Mozilla 的首席计算机研发官 Sean White，而在科技、研究和商业领域拥有数十年的该公司另一位联合创始人 Reid Hoffman 将继续留在董事会。
即便该公司承诺，「Pi」平台上提供的服务不会发生变化，但人事中的巨大变动已经让这家独角兽公司大伤元气，同时领导人从重产品转向重技术后，它的未来，实在令人担忧。
纳德拉又赢一次？
一通戏剧性的操作后，人们发现纳德拉好像又成了唯一赢家。
微软再一次以摧枯拉朽之姿吸纳了精英团队，在 AI1.0 阶段，Google 的人才保有量要大大超过微软，或许 Nadella 正是明白了这个道理，才开始疯狂的进行人才投资。
Nadella 如同教父，叼着雪茄，指挥着一切。
从 Suleyman 的任命书中来看，他在微软的位置极其高，直接向 Nadella 汇报，Nadella 在博客文章中表示：“新人才的注入让我们能够再次加快步伐……作为这一过渡的一部分，Mikhail Parakhin（微软广告和网络服务）主管）和他的整个团队，包括 Copilot、Bing 和 Edge，以及 Misha Bilenko 和 GenAI 团队将向 Mustafa 汇报。”
微软宣布组建一个名为 Microsoft AI 的新组织，由 Suleyman 担任 CEO，另一位 Inflection AI 创始人兼首席科学家 Karén Simonyan 也加入其中，担任首席科学家。
此举一度被外界认为，微软正在利用“钞能力”，在内部打造 OpenAI“备胎”。
有意思的是，在 Nadella 的公开信中，还特意提到了与 OpenAI 的合作：“本质上，我们始终坚持以平台和合作伙伴为核心。这种理念将深植于我们的每一项工作中。我们的人工智能创新将继续以与 OpenAI 的战略性、至关重要的合作伙伴关系为基础。我们会继续构建人工智能基础设施，包括定制系统和芯片工作，以支持 OpenAI 的基础模型路线图，并在此之上不断创新，打造更多产品。今天的公告进一步夯实了我们的合作伙伴关系结构和原则。”
事实上从去年 OpenAI 开始加速商业化开始，其与微软的关系就变得相当微妙。去年 6 月，据 The Information 报道，微软的一份内部文件只是 Azure 的销售人员告诉客户，微软能比 OpenAI 提供更多服务，而 OpenAI 则通过延迟授予微软产品 API 访问权限、暂缓提供最新模型等方式，进行防御。这是首次向外界展示了双方之间细碎的裂痕。
比如 OpenAI 抢先与 Snapchat 和 Instacart 等公司签约后，隔一周微软云服务才公布 Chat 功能的预览。GPT-4 发布后，同样是 Duolingo 和 Strip 等公司已经直接向 OpenAI 付费之后，微软云服务才获得了 GPT-4 的接入权。
以目前的情况来看，二者的合作已经并不像此前一样“背靠背”，所以此时微软无论是出于深化集团内部的 AI 能力还是对 OpenAI 进行的防御，挖 Inflection 的墙角都是一笔只赚不赔的生意。
微软的策略越来越明显，它希望把资源和人才都尽可能集中到自己这里，而这带来人们对于巨头快速完成垄断的担忧。
Devin Coldewey 播客中提到“你认为 Google 还没有准备好对 Anthropic 做同样的事情吗？如果可以的话，你认为苹果不会做同样的事情吗？”
不是每个 AI 独角兽都能像 OpenAI 那样找到和背后巨头金主之间的平衡，而当更多的“生吞活剥”发生时，估计也不会有多少人会像 Suleyman 这么高兴。
